随笔分类 -  Ⅰ.基础__技巧

启发式合并
摘要：某$OI$选手写的，其中一些观点看法让我受益颇深 启发式合并 #先来分类一般来说，$OI$中的名词大概分成这几大类.思想 : 模拟,贪心,动态规划,模型转换策略 : 固定策略,随机化策略,启发式策略算法 : … 显然在合并时使用启发式策略的算法，被称之为启发式合并. #定义形如在两个对象合并时，参考 阅读全文
posted @ 2020-01-18 15:14 sparkyen 阅读(503) 评论(0) 推荐(1)
前缀和与差分
摘要：前缀和 其实可以把它理解为数学上的数列的前n项和（对于一个一维数组的前缀和）。 我们定义对于一个数组$a[]$的前缀和数组$s$，$s[i] = a[1]+a[2]+...+a[i]$. 二维前缀和与一维前缀和类似，设$s[i][j]$表示所有$a[i{}'][j{}']$的和。$(1\leq i{ 阅读全文
posted @ 2019-09-04 15:30 sparkyen 阅读(2586) 评论(0) 推荐(0)
子集的生成—二进制枚举
摘要：有这样的一个问题： 给定一个集合，让你输出所有的子集。 这时候二进制就派上了用场~ 我们用0，1来表示当前位是否被保留，值为1则保留，为0则舍弃 ，如下图所示： 那么对于一个有n个数的集合来讲，每一位有取和不取两种状态，一共就有2n种状态，我们可以从0一直枚举到2n来表示所有子集的状态。 但是现在问 阅读全文
posted @ 2019-08-16 17:40 sparkyen 阅读(708) 评论(0) 推荐(0)
常用技巧—离散化
摘要：“离散化，就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以提高算法的时空效率。” 很多算法的复杂度与数据中的最大值有关，比如树状数组和纯用数组实现的一对一标记。时常会遇到这种情况：数据的范围非常大或者其中含有负数，但数据本身的个数并不是很多（远小于数据范围）。在这种情况下，如果每个数据元素的具体值 阅读全文
posted @ 2019-08-11 18:15 sparkyen 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
基于线段树的RMQ
摘要：RMQ（Range Minimum/Maximum Query）区间最值查询，即给出长度为n的数组A，以及m组询问s、t(s<=t<=n)，返回区间[s,t]中的最值。 基于线段树的方法实现的话，建树O(n)，查询O(logn)，相比ST，适合用于n更大，m较小的情况。 void built(int 阅读全文
posted @ 2019-07-31 16:22 sparkyen 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)
基于ST表的RMQ
摘要：RMQ算法，是一个快速求区间最值的离线算法，预处理时间复杂度O(n*log(n))查询O(1)，所以是一个很快速的算法，当然这个问题用线段树同样能够解决。 问题：给出n个数ai，让你快速查询某个区间的的最值。 算法分析： （1）预处理 这个算法就是基于DP和位运算符，我们用 dp[i][j] 表示从 阅读全文
posted @ 2019-05-31 15:12 sparkyen 阅读(179) 评论(0) 推荐(1)