摘要：
一、DataFrame简述 DataFrame可以把它理解成是表格型的数据结构，也是一种带有标签的二维数组。DataFrame带有行标签（index）和列标签（columns），其中values属性可以查询DataFrame数据，返回的是二维数组结构。 a = {'a':[0,1,2], 'b':[ 阅读全文
摘要：
一、numpy的基础操作 1、改变数组形状 （1）.T 方法：转置，例如原来形状为（2，3）/（2，3，4）转置为（3，2）/（4，3，2），一维数组转置后不变。 a = np.arange(5) print(a,'\n',a.T) b = np.ones((2,3)) print(b,'\n',b 阅读全文
摘要：
一、ndarray的5个基本属性 adim 秩，即轴的数量或维度的数量 shape 数组的维度，对于n行m列的数组，shape为（n，m） size 数组的元素总数，对于n行m列的数组，元素总数为n*m dtype 数组中元素的类型，类似type()（注意了，type()是函数，.dtype是方法） 阅读全文
摘要：
Series （带有标签的一维数组） 一、Series的创建方法 [注]import numpy as np import pandas as pd 都省略了。 1、通过字典创建 2、通过数组（ndarray)创建 参数index：是Series的标签 参数name: 是Series的名称，没有的话 阅读全文
摘要：
一、装饰器 1、概念：装饰器是一个闭包（内层函数引用外层函数的非全局变量，这个内层函数就可称之为闭包），把一个函数当做参数返回一个替代版的函数，本质上就是一个返回函数的函数。 2、作用：在不修改源代码的基础上，扩展代码的使用。 3、理解装饰器 接下来，写一个带参数的，比较通用的装饰器，并运用装饰器语 阅读全文
摘要：
一、函数：在进行一些项目时，某些功能会被反复的调用，那么我们就可以把这些功能封装成为函数。需要用这些功能时再调用函数。 二、定义函数 def 函数名(参数1，参数2，……，参数n)： 语句 return 表达式 注：（1）这些参数为形参，本质上是个变量。 （2）return可以不要，默认为 retu 阅读全文