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二维积性函数——zky 数论选讲学习笔记 线性筛 埃氏筛：从小到大扫，遇到一个质数就将其所有倍数标记为合数。可以证明时间复杂度是 \(O(n \log \log n)\) 的。 对于一个合数，考虑在其最小质因子 \(p\) 处筛掉他。设这个合数是 \(x × p\)，先枚举 \(x\)，然后再从小到 阅读全文
posted @ 2024-06-29 10:19
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2023.10.28 [NOIP2018 提高组] 铺设道路 题目传送门 选择一个区间进行“填坑”操作； 所以我们的贪心策略是： 若 a[i] > a[i - 1] , sum += a[i] - a[i - 1]; 假设现在有一个坑，但旁边又有一个坑。 你肯定会选择把两个同时减 1； 那么小的坑肯 阅读全文
posted @ 2024-06-22 12:46
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KMP 核心思想：在每次失配时，不是把 p 串往后移一位，而是把 p 串往后移动至下一次可以和前面部分匹配的位置，这样就可以跳过大多数的失配步骤。而每次 p 串移动的步数就是通过查找 next 数组确定的。 KMP主要分两步：求 next 数组、匹配字符串，其难点在于如何求 next 数组 for( 阅读全文
posted @ 2024-06-22 12:46
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根号分治 PS：本篇博客题目分析及内容（除代码）均来自于paulzrm 根号分治，是暴力美学的集大成体现。与其说是一种算法，我们不如称它为一个常用的trick。 首先，我们引入一道入门题目 CF1207F Remainder Problem： 给你一个长度为 $5\times10^5$ 的序列，初值 阅读全文
posted @ 2024-06-22 12:41
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斜率优化 dp 适用条件 在单调队列优化 dp 中常见转移方程中，如果 \(cost(i,j)\) 多项式包含 \(i, j\) 乘积项，则可以化成一次函数维护斜率解决。 以P5785 [SDOI2012] 任务安排为模板，主要记录如何斜率优化 转移方程为（不多赘述） \[f_i = \min_{0 阅读全文
posted @ 2024-06-22 11:14
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单调队列优化 dp 适用条件 只关注“状态变量”“决策变量”及其所在的维度，如果转移方程形如： \[f[i]=\min_{L(i)≤j≤R(i)}^{}{\{f[j]+cost(i,j)\}} \]则可以使用单调队列优化。具体的，把 \(cost(i,j)\) 分成两部分，第一部分仅与 \(i\) 阅读全文
posted @ 2024-06-15 15:41
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2024.5.18 杂题 「SMOI-R1」Apple 两个操作，修改元素，求子集和。 高位前缀和不会。考虑朴素 dp 转移 设 \(f[i]\) 表示二进制下长度为 \(n\) 的数前 \(i\) 位为 \(1\)，后边为 \(0\) 的子集和。理论来说可以转移，但是比较麻烦，考虑优化状态，\(f 阅读全文
posted @ 2024-05-18 13:53
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区间 dp 石子合并 将区间长度 \(len\) 作为 \(dp\) 的阶段 设 \(f[l][r]\) 表示把最初的第 \(l\) 堆到第 \(r\) 堆石子合并成一堆，需要消耗的最少体力。 合并代价就是这两堆石子的质量和，这里可以用前缀和直接计算，设 \(s[i]\) 表示前 \(i\) 堆石子 阅读全文
posted @ 2024-05-18 09:00
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背包 dp AcWing 278. 数字组合 \(n\) 个数就是 $n $ 个物品，每个物品的价值就是它本身的数值，只能用一次，要求价值和为 \(m\) 的方案数。直接 01 背包即可。 int n, m; int a[N], f[M]; signed main() { cin >> n >> m 阅读全文
posted @ 2024-05-11 11:41
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线性 dp SP15637 GNYR04H 按照编号从小到大摆放所有人 每个人都只能放在已经存在的某个人的后面 (除第一行外)任何一行的人数都不能比后一行多 状态表示：\(f[a][b][c][d][e]\) 表示第一行 \(a\) 个人，第二行 \(b\) 个人，...，第五行 \(e\) 个人的 阅读全文
posted @ 2024-05-11 09:51
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