摘要：介绍 Dask本质上由两部分构成：动态计算调度、集群管理，高级Dataframe api模块；类似于spark与pandas。Dask内部实现了分布式调度，无需用户自行编写复杂的调度逻辑和程序，通过简单的方法实现了分布式计算，支持部分模型并行处理（例如分部署算法：xgboost、LR、sklearn 阅读全文

摘要：pyx 模板的运行和测试 如果要测试 pyx 模板，可以通过编译或者动态导入： 编译: setup.py，生成动态库（linux 为so文件， window pyd），可以直接被 import 引入到一个Python会话中 from distutils.core import setup from 阅读全文

摘要：基本运算 exp： e sqrt：开放 floor：向下取整 ravel：矩阵拉成一个向 T：转置（行和列变换） 改变形状： resize: 更改其形状（返回值为None）a.resize(6,2) a.shape = (6, 2) a.reshape(6, 2) ndarray 拼接： hstac 阅读全文

摘要：针对 numpy.array（序列）的实例介绍 ndim 数组（矩阵）的维度 size 所有元素的和 数学运算（+， -） 元素个数一样，对应位置相减 加，减，乘，平方一个数，执行广播形式：即都减去一个数 符号运算 >, <= 也是广播方式 * 矩阵相乘，对应位置相乘 点成dot：行，列对应位置相乘 阅读全文

摘要：基本操作： 读取文件(与pandas读取csv相似)： numpy.array(序列) numpy.array(序列)，即 numpy.ndarry 类型，支持数组广播 与关系运算符号比较判断使用（ ==, >=, >, <） 与关系运算符号比较判断使用（ ==, >=, >, <） array([ 阅读全文