2023年3月8日
【流畅的Python0202】序列构成的数组2
摘要： 当列表不是首选时：如果要存放1000万个浮点数，数组（array）的效率要高的多，因为存储的不是float对象而是数字的机器翻译（字节表述）；如果要频繁对序列进行先进先出操作，deque（双向队列）速度更快 1. 数组（array）和内存视图（memoryview） >>> from array i 阅读全文
posted @ 2023-03-08 22:29 backtosouth 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【流畅的Python0202】序列构成的数组1
摘要： 1. 内置序列类型概览 容器序列 能存放不同类型数据，因为存放的是任意对象的引用 扁平序列 只能存放相同类型的数据，因为存放的是值 除了list、tuple和collections.deque，其他常见的序列都是扁平序列 除了tuple、str、bytes，其他常见序列都是可变序列（可以被修改） 2 阅读全文
posted @ 2023-03-08 21:03 backtosouth 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【流畅的Python0101】Python数据模型
摘要： 1. 特殊方法示例：一摞Python风格的纸牌 import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: # Python2中要写成FrenchDeck(object) r 阅读全文
posted @ 2023-03-08 15:48 backtosouth 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年5月8日
【刷题】靠谱的车
摘要： 1. 题目描述 程序员小明打了一辆出租车去上班。出于职业敏感，他注意到这辆出租车的计费表有点问题，总是偏大。 出租车司机解释说他不喜欢数字4，所以改装了计费表，任何数字位置遇到数字4就直接跳过，其余功能都正常。 比如： 23再多一块钱就变为25； 39再多一块钱变为50； 399再多一块钱变为500 阅读全文
posted @ 2022-05-08 12:10 backtosouth 阅读(785) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年5月7日
【刷题】华为笔试题---仿LISP算法（Python实现）
摘要： 最近做了一道华为的机试题，搜索之后没有找到Python实现，因此根据C++的代码实现了Python版，测试了题目描述的样例是都通过了。 1.题目描述： LISP语言唯一的语法就是括号要配对。 形如 (OP P1 P2 …)，括号内元素由单个空格分割。 其中第一个元素OP为操作符，后续元素均为其参数， 阅读全文
posted @ 2022-05-07 00:02 backtosouth 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年1月27日
MMDetection Sigmoid Focal Loss解析
摘要： Focal Loss[1]是一种用来处理单阶段目标检测器训练过程中出现的正负、难易样本不平衡问题的方法。关于Focal Loss，[2]中已经讲的很详细了，这篇博客主要是记录和补充一些细节。 1.两阶段怎么处理样本数量不平衡的问题 两阶段级联的检测方法： 因为物体可能出现在图片中的任意位置，这些位置 阅读全文
posted @ 2021-01-27 20:45 backtosouth 阅读(4842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年9月21日
二叉树遍历框架（递归与非递归）
摘要： 1.递归写法 递归写法很简单，只需按根出现的顺序改变将根节点加入返回结果的顺序（递归调用前/中/后）即可。 1.1.前序 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.va 阅读全文
posted @ 2020-09-21 20:49 backtosouth 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月9日
排序算法总结（Python实现）
摘要： [toc] 1. 介绍 1.1 排序算法分类 1. 内部排序: 数据记录在内存中进行排序 2. 外部排序: 因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存 1.2 关于时间复杂度 1. 平方阶($O(n^2)$)排序 各类简单排序： 直接插入、直接选择和冒泡排序 2. 线性对 阅读全文
posted @ 2020-02-09 16:00 backtosouth 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月5日
caffe-ssd训练自己的数据
摘要： 1.配置环境 参考上一篇博客：cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片爬取，少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身条幅数据较难获取 阅读全文
posted @ 2019-08-05 16:44 backtosouth 阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月2日
cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe
摘要： 1.安装docker镜像 2.配置cuda 3.安装anaconda和一些库 anconda对应python版本： 3.1 安装anaconda 安装Anaconda3 5.1.0 Linux x86_64.sh，python版本为3.6，不用新建虚拟环境，可以直接安装在/root下，安装时选择将b 阅读全文
posted @ 2019-08-02 11:11 backtosouth 阅读(1473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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