sql server 学习内容

1.select*from 表名 [where 条件];

eg:select*from students;//查询 students 表中所有记录，所有字段的值都显示出来

select field1,field2,...fieldn... from 表名 [where 条件];

eg:select id,name,age from students;//查询 students 表中所有记录, 只显示出 id，name，age三个字段的值

2.

select distinct 字段 from 表名;

eg: select distinct name from students;//查询名字不相同的学生;
　　select distinct name,age from students;//查询名字和年龄同时不同的学生
　　
　　1.distinct必须放在最开头
　　2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。 ----也就是说我sidtinct了name,age两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作.
　　3.distinct去重多个字段时，含义是：几个字段 同时重复 时才会被 过滤。

3.

 

select 字段 from 表名 where 条件; eg:select * from student where sex='男' and age>20; //查询性别是男，并且年龄大于20岁的人。

where后面的条件可以用>、<、>=、<=、!=等多种比较运算符，多个条件之间可以用or、and等逻辑运算符

4.

排序
select * from 表名 [where 条件] [ order by field1 [desc/asc],field2 [desc/asc]... ];

eg:select *from student order by age desc;//查询学生表并按年龄降序排列。

1.desc 降序排列，asc 升序排列
2.order by 后面可以跟多个不同的排序字段，每个排序字段都可以有不同的排序顺序。
3.如果排序字段的值一样，则相同的字段按照第二个排序字段进行排序。
4.如果只有一个排序字段，则字段相同的记录将会无序排列。

5

select 字段 fun_name from 表名 [where 条件] [group by field1,field2...] [with rollup] [having 条件];

eg:

1.fun_name 表示要做的聚合操作，也就是说聚合函数，常用的有 : sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。
2.group by关键字 表示要进行分类聚合的字段。比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by 后面。
3.with rollup 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
4.having 关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。

6.

select 字段 fun_name from 表名 [where 条件] [group by field1,field2...] [with rollup] [having 条件];

eg:

1.fun_name 表示要做的聚合操作，也就是说聚合函数，常用的有 : sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。
2.group by关键字 表示要进行分类聚合的字段。比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by 后面。
3.with rollup 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
4.having 关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。

公司员工表A如下 (编号，姓，名，薪水) ：

 

统计总人数
select count(1) from A;

统计各个姓的人数
select xing,count(1) from A group by xing;

既要统计各个姓的人数，又统计总人数
select xing,count(1) from A group by xing with rollup;

统计人数大4的姓
select xing,count(1) from A group by xing having count(1)>4;

统计薪水总额，最低薪资，最高薪资
select count(1),min(salary),max(salary) from A;

7.

表连接分为内连接和外连接。

他们之间最主要的区别：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。

以下是员工表staff和职位表deptno:

内连接
select staff.name,deptname from staff,deptno where staff.name=deptno.name;

 

外连接 分为左连接和右连接

左连接：包含所有左边表中的记录，甚至是右边表中没有和他匹配的记录。

右连接：包含所有右边表中的记录，甚至是右边表中没有和他匹配的记录。

 

外连接(左连接)：
select staff.name,deptname from staff left join deptno on staff.name=deptno.name;

外连接（右连接）：
select deptname,deptno.name from staff right join deptno on deptno.name=staff.name;

7.

convert 的用法及使用

格式:
CONVERT(data_type,expression[,style])

说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.

例子:
SELECT CONVERT(varchar(30),getdate(),101) now
结果为:
now
---------------------------------------
|09/15/2001

===================================================================

style数字在转换时间时的含义如下:

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Style(2位表示年份)   |  Style(4位表示年份)   |   输入输出格式                                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0                               | 100                           |   mon dd yyyy hh:miAM(或PM)              
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1                               |  101   美国                |   mm/dd/yy                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2                               |  102    ANSI               |   yy-mm-dd                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3                               |  103    英法                |   dd/mm/yy                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4                               |  104    德国                |   dd.mm.yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
5                               |  105    意大利             |   dd-mm-yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6                               |  106                            |   dd mon yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7                               |  107                            |   mon dd,yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8                               |  108                            |   hh:mm:ss                                         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9                               |  109                            |   mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10                             |  110    美国                 |   mm-dd-yy                                         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11                             |  111    日本                 |   yy/mm/dd                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12                             |  112    ISO                  |   yymmdd                                           
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13                             |  113     欧洲默认值     |   dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)  
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14                             |  114                            |   hh:mi:ss:mmm(24小时制)                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
20                             |  120     ODBC 规范     |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制)         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21                             |   121                           |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制) 
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

语句及查询结果：
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49:000

 

8.

数据库下标从1开始

left（列名，行数）：从左到右截取（行数）个字符。

right（列名，行数）：从右到左截取（行数）个字符。

len（列名），列中元素的长度

charindex（字符,列名，(可选)(从哪个字符开始查找)）

9.

题目：

 

 

 

 

CREATE DATABASE Record;

CREATE TABLE TestRecord( ListNumber VARCHAR(16) )

INSERT INTO TestRecord VALUES

('13_1'), ('13_2'), ('14_1'),('13_3'),('13_10'), ('13_100'), ('13_108'), ('13_18'), ('13_11'),('13_15'),('14_2');

select ListNumber

from TestRecord

order by convert(int,left(ListNumber,charindex('_',ListNumber)-1)),

convert(int,right(ListNumber,len(ListNumber)-charindex('_',ListNumber)))

结果截图：