机器学习-神经网路构建
synaptic

单一神经元

知识准备

如何为神经网络添加数据
模板:

添加数据

神经网络是看不懂这样的数据,因此

如何把这些条件转换0与1,可以设置最大值1000


现在你需要输入10个感知器 9个输入,1个输出


10个感知器,7个隐藏层,1个输出

蓝色部分是容错机制
下来是代码实现



说明:
trainingset:需要训练的数据
traingSetDemo:模型
trainer:训练师(训练师训练)
result:阈值

连雨不知春去,一晴方觉夏深

单一神经元

知识准备

如何为神经网络添加数据
模板:

添加数据

神经网络是看不懂这样的数据,因此

如何把这些条件转换0与1,可以设置最大值1000


现在你需要输入10个感知器 9个输入,1个输出


10个感知器,7个隐藏层,1个输出

蓝色部分是容错机制
下来是代码实现



说明:
trainingset:需要训练的数据
traingSetDemo:模型
trainer:训练师(训练师训练)
result:阈值
