随笔分类 -  科研技术

手眼协调相关
摘要:一些用到的概念 ~ 齐次坐标 一幅2D图像上的非齐次坐标为(x,y),而齐次坐标为(x,y,1),也可以写成(x/z,y/z,1)或(x,y,z)。齐次坐标有很多好处,比如可以很清楚的确定一个点在不在直线上:T(x)*I=0,这里T表示转置;还可以描述无穷远点:(x,y,0);还可以把平移和旋转写到 阅读全文

posted @ 2017-11-20 16:25 悟江居士 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

混沌学相关
摘要:~ 分形理论在图像处理中的应用研究(综述) 1、分形理论中的一些基本观点 分形的基本思想是描述无序中的有序。 当物体不能再用传统的欧式几何描述时,用分形几何描述是一种方法。 欧氏几何和分形几何的区别:描述对象看起来没有规则,实际在不同尺度上有规则性或相似性;欧氏几何以整数维描述特征,而分形几何的分维 阅读全文

posted @ 2017-11-18 17:09 悟江居士 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

kinect/xiton 的环境搭建 + rgb图像和深度图的标定
摘要:~ 软件下载地址 openni https://structure.io/openni https://github.com/OpenNI/OpenNI2 其他软件建议直接下载或通过某宝购买配套的 ~ 按照顺序安装openni, sensor, nite,之后可以到文件夹(openni默认) C:\ 阅读全文

posted @ 2017-11-07 12:25 悟江居士 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)

matlab vs使用
摘要:~ matlab无论什么程序只输出 ans 1 注意matlab命名规则:1不能与matlab内部函数名字重合.2.文件名首字母不能是数字或下划线.3.文件名中不能有空格.4.文件名不能太长.5注意大小写.6遵守c语言命名规则(matlab是用c写的) ~ matlab保存图像要使用imwrite( 阅读全文

posted @ 2017-11-06 10:48 悟江居士 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)

机器人建模相关
摘要:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 相关概念 ~ base 基座 ~ speed reducer 减速器 ~ joint 关节 ~ a 阅读全文

posted @ 2017-10-30 09:43 悟江居士 阅读(1762) 评论(0) 推荐(0)

matlab 在机器视觉中常用的函数
摘要:~ triangulate() 三角化(获得距离)匹配点 ~ undistortImage() 去除相机畸变并生成图像 阅读全文

posted @ 2017-10-25 21:45 悟江居士 阅读(1836) 评论(0) 推荐(0)

常用聚类算法
摘要:~ k均值算法 将数据点划分为多个子集,并且保证在同一子集内数据点间的距离最小,进而实现对数据点进行无监督分类的算法。 ~ EM算法(最大期望算法) 试图找到一个混合高斯分布对样本数据点进行聚类(每个聚类都用一个高斯分布表示),与k均值算法不同,EM算法并不认为每个数据点都是被硬性分类的,而是认为每 阅读全文

posted @ 2017-10-25 20:32 悟江居士 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

卡尔曼滤波器
摘要:~ 参考 http://blog.chinaunix.net/uid-26694208-id-3184442.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102whjq.html http://blog.csdn.net/qq_18163961/arti 阅读全文

posted @ 2017-10-24 19:57 悟江居士 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

图像中高光的去除
摘要:~ 参考网页如下 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6388b0f8010137hy.html 阅读全文

posted @ 2017-10-24 10:54 悟江居士 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)

立体视觉与图像处理常用知识
摘要:~ 如何从基础矩阵里抽出旋转和平移向量 用相机内参数矩阵把基础矩阵化成本质矩阵,对本质矩阵进行奇异值分解,可以得到旋转矩阵和平移向量的反称矩阵,大概应该是这样 ~ 本质矩阵和基础矩阵 https://www.zhihu.com/question/27581884 http://www.cnblogs 阅读全文

posted @ 2017-10-23 16:00 悟江居士 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)

立体匹配算法分类概述(转)
摘要:一、概念 立体匹配算法主要是通过建立一个能量代价函数,通过此能量代价函数最小化来估计像素点视差值。立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题,通过建立合理的能量函数,增加一些约束,采用最优化理论的方法进行方程求解,这也是所有的病态问题求解方法。 二、主要立体匹配算法分类 1)根据采用图像表示的基元不同 阅读全文

posted @ 2017-10-13 13:21 悟江居士 阅读(692) 评论(0) 推荐(0)

相机使用时候一些问题
摘要:???? 相机在使用时候出现图像帧卡顿和颜色通道相关的错误 ~不要把相机线通过hub连接电脑,连接线的质量也应该有保证 阅读全文

posted @ 2017-10-13 13:19 悟江居士 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)

立体匹配算法概述
摘要:一、概念 立体匹配算法主要是通过建立一个能量代价函数,通过此能量代价函数最小化来估计像素点视差值。立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题,通过建立合理的能量函数,增加一些约束,采用最优化理论的方法进行方程求解,这也是所有的病态问题求解方法。 二、主要立体匹配算法分类 1)根据采用图像表示的基元不同 阅读全文

posted @ 2017-10-12 14:36 悟江居士 阅读(699) 评论(0) 推荐(0)

SIFT算法详解(转)
摘要:原文地址 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) 1、SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feat 阅读全文

posted @ 2017-10-10 22:02 悟江居士 阅读(19220) 评论(0) 推荐(0)

qt使用中的一些问题(linux)
摘要:ui_xxx.h的问题 工程中(工作空间)中包含的ui_xxx.h文件是系统自动生成的。这个是xxx.ui的创建文件来的,xxx.ui界面上的都是ui_xxx.h在控制的,在项目里是不显示这个头文件的,如果你想用xxx.ui界面的控件,那你直接包含:ui_xxx.h就可以了。 对窗体中所有按钮进行设 阅读全文

posted @ 2017-10-10 22:00 悟江居士 阅读(1801) 评论(0) 推荐(0)

使用qt+ros调用摄像头遇到的问题
摘要:当使用摄像头遇到如下问题:[usb_cam-1] process has died [pid 12288, exit code 127, cmd /opt/ros/indigo/lib/usb_cam/usb_cam_node __name:=usb_cam __log:=/home/sanstyl 阅读全文

posted @ 2017-10-10 22:00 悟江居士 阅读(2321) 评论(0) 推荐(0)

百度语音识别引擎使用
摘要:~安装python(需要root权限下安装,windows和linux都是) ubuntu下一般自带python,升级的话看下面 windows下需要安装 下载python3后 1.以root权限打开终端,进入安装包的存放路径,解压安装包: tar -xzvf Python-3.6.0.tgz 11 阅读全文

posted @ 2017-10-10 21:59 悟江居士 阅读(5484) 评论(0) 推荐(0)

相机标定过程(opencv) + matlab参数导入opencv + matlab标定和矫正
摘要:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% start -- 摄像机标定 > 摄像机标定的数学过程如下 详细的数学解析可以看如下网址 http 阅读全文

posted @ 2017-10-10 21:58 悟江居士 阅读(11417) 评论(0) 推荐(1)

视觉处理常用的一些概念和微小算法
摘要:start 常用概念 > ~ false positives 虚警率 ~ false negative 漏检率 ~ recall 检出率/查全率 ~ precision 正确率 ~ undistorted matching points 不失真的匹配点 ~ 均值,标准差,反差,协方差,具体解释可以参 阅读全文

posted @ 2017-10-10 21:56 悟江居士 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)

SURF matlab 检测函数使用
摘要:1.这篇介绍SURF检测blob的函数。 函数/Functions 函数名称:detectSURFFeatures 功能:利用The Speeded-Up Robust Features(SURF)算法检测blob特征 语法:points = detectSURFFeatures(I); point 阅读全文

posted @ 2017-10-10 21:55 悟江居士 阅读(4569) 评论(0) 推荐(0)

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