如何设计高并发项目

高并发为什么会出现？

因为刚开始系统都是连接数据库的，数据库支撑到每秒并发两三千的时候，基本就快完了，系统扛不住压力就会宕机，所以就要考虑到高并发。

提高系统并发

1、系统拆分

将一个系统拆分成多个子系统 ，然后每个系统连接一个数据库，这样本来就一个库，现在变成多个库，就可以保证数据库抗住高并发

2、缓存

缓存是必须用到的，大部分高并发场景都是读多写少，所以就考虑在数据库和缓存都写数据，然后读的时候大量走缓存

3、mq

mq也是必须使用的，可能还是会出现高并发写的场景，比如说一个业务操作时频繁操作数据库增删改，就会搞挂系统，如果单纯用redis肯定不行，redis是缓存，数据随时会被LRU，数据格式化还简单，没有事务支撑，所以该用mysql，还得用mysql,用mq，大量的写请求发送到mq里面，经过小消息队列的排队，系统会慢慢消费，控制在mysql数据库可承受范围，还是可以的，mq单机可以抗几万并发

4、分库分表

将一个数据库拆分多个数据库，用多个库去抗高并发，然后将一个表拆分多个表，每个表的数据量保持少一点，提高sql性能

5、读写分离

大部分时候数据库可能也是读多写少，没必要所有请求都集中在一个库上，可以搞个主从架构，主库写入，从库读取，搞一个读写分离，读流量太多的时候，还可以加更多的从库，这个要考虑主从库的时延问题

6、ElasticSearch

ElasticSearch,简称es,es是分布式的，可以随便扩容，分布式天然就可以支撑高并发，因为可以扩容增加机器来抗住高并发，一些比较简单的查询，统计类或者一些全文搜索类的操作们可以考虑用es实现