Pytorch tutorials and conda

先安装anaconda； https://www.anaconda.com/

conda配置镜像源，防止下载的时候出现络问题
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda info --env 查看创建的虚拟环境
创建一个新的环境
conda create -n tensorflow，其中 tensorflow是环境名
conda activate 环境名 进行环境的激活
conda deactivate

使用conda list命令查看环境下安装了哪些包
conda list
conda install packagename==version_num
conda install tensorflow=1.14进⾏tensorflow cpu版本的安装，版本可以选择

conda 安装pytorch
按照电脑的配置，进行选择，不要将最后的 -c pytorch 加上，否则下载的时候是默认从官网下载，速度贼慢，去掉的话就是从配置的清华源进行下载
所以安装命令是 conda install pytorch torchvision cpuonly

https://github.com/pytorch/examples

https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html
https://zhenye-na.github.io/2018/09/28/pytorch-cnn-cifar10.html

https://github.com/kuangliu/pytorch-cifar/blob/master/main.py

https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses

https://github.com/init27

pytorch video
https://deeplizard.com/learn/playlist/PLZbbT5o_s2xrfNyHZsM6ufI0iZENK9xgG