学习进度笔记17

《机器学习十讲》第二讲 回归

numpy矩阵求逆函数

回归：一类预测变量为连续值的有监督学习方法。

一元线性回归：y=w1x+w0；

求解

多元线性回归

矩阵表示

 

 模型求解

 线性回归的问题

 正则化

 岭回归

岭迹分析

LASSO最小绝对值和选择算法

 

岭回归和LASSO

 

 回归模型的评价指标

 案例：使用回归模型预测鲍鱼年龄

1、pandas读取数据，seaborn探索数据。

2、数据预处理

（1）pandas对sex特征进行OneHot编码

（2）构造两组特征集

（3）将数据集划分为训练集和测试集sklearn——model_selection——train_test_split

3、实现线性回归和岭回归

（1）numpy实现线性回归模型,训练模型。

（2）numpy实现岭回归

4、使用LASSO构建鲍鱼年龄预测模型

5、鲍鱼年龄预测模型效果评估

（1）MAE和决定系数R^2

（2）残差图

（3）岭迹

（4）LASSO的正则化路径