《机器学习十讲》第二讲 回归
numpy矩阵求逆函数
回归：一类预测变量为连续值的有监督学习方法。
一元线性回归：y=w1x+w0；
求解
多元线性回归
矩阵表示
模型求解
线性回归的问题
正则化
岭回归
岭迹分析
LASSO最小绝对值和选择算法
岭回归和LASSO
回归模型的评价指标
案例：使用回归模型预测鲍鱼年龄
1、pandas读取数据，seaborn探索数据。
2、数据预处理
（1）pandas对sex特征进行OneHot编码
（2）构造两组特征集
（3）将数据集划分为训练集和测试集sklearn——model_selection——train_test_split
3、实现线性回归和岭回归
（1）numpy实现线性回归模型,训练模型。
（2）numpy实现岭回归
4、使用LASSO构建鲍鱼年龄预测模型
5、鲍鱼年龄预测模型效果评估
（1）MAE和决定系数R^2
（2）残差图
（3）岭迹
（4）LASSO的正则化路径
