摘要：
文章目录 一：伯努利分布/0-1分布二：二项分布三：泊松分布四：正态分布五：均匀分布六：指数分布 一：伯努利分布/0-1分布 如果随机试验仅有两个可能的结果，那么这两个结果可以用0和1表示，此时随机变量X将是一个0/1的变量，其分布是单个二值随机变量的分布，称为伯努利分布。注意伯努利分布关注的是结果 阅读全文
posted @ 2020-11-08 21:37
小小新一枚
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摘要：
文章目录 一：随机变量的理解二：分布函数三：离散型分布四：连续型分布 一：随机变量的理解 注：其实随机变量就是一个实数，它是把随机事件映射成了一个实数，方便表示！！！ 二：分布函数 注： 随机变量是一个数，此时事件利用数来表示了，这样在其基础上，我们就可以利用将其事件的概率（数的大小）转换成一个函数 阅读全文
posted @ 2020-11-08 19:39
小小新一枚
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摘要：
文章目录 一：基本公式二：互斥事件三：独立事件四：条件概率五：全概率公式六：贝叶斯公式 一：基本公式 二：互斥事件 三：独立事件 1.什么是独立 注：独立，如：今天中午下雨的概率和你玩不玩游戏的概率，毫无关系，可以认为是两个不同的维度的比较；而互斥，你12点去吃饭或者去玩游戏，同一维度，只能有一个发 阅读全文
posted @ 2020-11-08 19:11
小小新一枚
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