概率论笔记（二）概率分布

文章目录

• 一：随机变量的理解
• 二：分布函数
• 三：离散型分布
• 四：连续型分布

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一：随机变量的理解

注：其实随机变量就是一个实数，它是把随机事件映射成了一个实数，方便表示！！！

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二：分布函数

注： 随机变量是一个数，此时事件利用数来表示了，这样在其基础上，我们就可以利用将其事件的概率（数的大小）转换成一个函数，主要是关于小x的函数。而分布函数就是一个事件累计的过程，也就是概率累计的过程。这里的事件累计可以看成是多个随机事件的组成。

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三：离散型分布

1.离散事件

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2.分布函数

3.例子

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四：连续型分布

1.连续事件
悖论：

为了解决上面的悖论，这时候引入了积分，这也是概率论和微积分联系起来的开始。

2.分布函数


注：需要注意的是连续型分布其引入了概率密度来计算分布函数，因为其在一个点的概率都是为0的，从而它指的是一段时间内的累计。另外，几种常见的分布后面会补----详细的介绍。。

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参考链接：https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/9063214.html