pytorch实现卷积神经网络实验

一：手写二维卷积的实现
要求：
手写二维卷积的实现，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要根据数据集的大小，手动定义二维卷积操作，如：自定义单通道卷积、自定义多通道卷积、自定义卷积层等。
实验过程：
1.1相关包的导入

1.	import torch  
2.	import numpy as np  
3.	import random  
4.	from IPython import display  
5.	from matplotlib import pyplot as plt