✍59 300I显卡测试总结

样例测试报错&解决

Error :

1.python错误

• 缺少动态链接库 : libpython3.7m.so.1.0

• 按照华为文档进行编译安装 Python3.7.5 : https://support.huaweicloud.com/instg-cli-cann/atlascli_03_0034.html

"--enable-shared" 参数用于编译出libpython3.7m.so.1.0动态库

2.其他环境错误

• 目前在样例测试过程中遇到的 error 都是因环境变量没有设定好引起的, 例如 :

按照下面提供的方式设定环境变量可以解决

一.环境变量配置

• 安装完 Ascend-cann-toolkit_5.0.4.alpha002_linux-x86_64.run工具之后需要添加环境变量

find / -name set_env.sh -type f  # 查找环境变量文件
'''
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/5.0.4.alpha002/x86_64-linux/script/set_env.sh
'''

• 将下面指令添加到 /etc/profile 中

export PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/5.0.4.alpha002/x86_64-linux/x86_64-linux/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib/:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/5.0.4.alpha002/x86_64-linux/x86_64-linux/devlib
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/5.0.4.alpha002/x86_64-linux/python/site-packages:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:/usr/local/python3.7.5/lib:$PATH
export PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/5.0.4.alpha002/x86_64-linux/python/site-packages:$PATH
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/5.0.4.alpha002/x86_64-linux/script/set_env.sh  # 上一步查找出来的环境变量文件

• 重新加载 /etc/profile 文件

source /etc.profile

二.范例模型转换

1.范例地址

https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/level2_simple_inference/1_classification/vpc_resnet50_imagenet_classification/

• 工作目录为 : vpc_resnet50_imagenet_classification

2.转换步骤

• 下载权重文件和模型文件,上传至vpc_resnet50_imagenet_classification/caffe_model目录下

权重文件 : https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fmodelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com%2F003_Atc_Models%2FAE%2FATC%2520Model%2Fresnet50%2Fresnet50.caffemodel
模型文件 : https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fmodelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com%2F003_Atc_Models%2FAE%2FATC%2520Model%2Fresnet50%2Fresnet50.prototxt

• vpc_resnet50_imagenet_classification 目录下执行:

atc --model=caffe_model/resnet50.prototxt --weight=caffe_model/resnet50.caffemodel --framework=0 --output=model/resnet50_aipp --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=caffe_model/aipp.cfg

• 单算子模型转换

atc --singleop=op_models/op_list.json --soc_version=Ascend310 --output=op_models/

• 下载图片到 data 目录下

image1 : https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fc7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com%2Fmodels%2Faclsample%2Fdog1_1024_683.jpg
image2 : https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fc7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com%2Fmodels%2Faclsample%2Fdog2_1024_683.jpg

• 范例测试

python3 ./src/acl_sample.py

三. TensorFlow 网络模型转换

https://support.huaweicloud.com/atctool-cann502alpha3infer/atlasatc_16_0005.html

• TensorFlow 网络模型为 *.pb 结尾文件, 将其上传到某个目录(例 : tf_module)
• atc 工具转换

atc --model=./tf_model/SIN_2021-05-07_v5.pb --framework=3 --output=./tf_model/SIN_2021-05-07_v5 --soc_version=Ascend310  --input_shape="input:1,224,224,3"

--input_shape 参数说明 : https://support.huaweicloud.com/atctool-cann502alpha3infer/atlasatc_16_0048.html

• --input_shape 参数获取:

下载 netron 软件,可以查看模型结构 : https://netron.app/

四. 编写前处理代码&后处理代码

• ACL 开发文档 : https://support.huaweicloud.com/aclpythondevg-cann502alpha3infer/aclpythondevg-cann502alpha3infer.pdf

  可以结合 b站 "起飞的老谭" 这个 up 主视频一起看

• 在样例文件 ./src/acl_sample.py 中引入 TensorFlow 转换后的模型

• 测试报错 :