✍58 Faker 造假数据

以前听说过造假数据的库, 但没有上心, 回想前段时间为造假数据还自己花不少时间写脚本, Faker现成的库却不去用, 真是无力吐槽

安装

pip install faker

简易上手

1.制造个人信息示例

from faker import Faker

# 实例对象
fake = Faker(locale='zh_CN')  # 中文,默认是英文

name = fake.name()  # 名字
id = fake.ssn()  # 身份证
com = fake.company_prefix()  # 公司(短)
email = fake.email()  # email
print(name, id, com, email)
"""
胡岩 330902197406012731 联通时科 qwen@example.org
"""

2.常见语言选择:

• 简体中文：zh_CN
• 繁体中文：zh_TW
• 美国英文：en_US
• 英国英文：en_GB
• 德文：de_DE
• 日文：ja_JP
• 韩文：ko_KR
• 法文：fr_FR

Faker 官网更多选择: https://faker.readthedocs.io/en/master/

常用方法

• dir(fake)查看包含的方法

func_list = [i for i in dir(fake) if not i.startswith("_")]  # 排除 "_" 开头的方法
print(len(func_list))  # 267 ()
print(func_list)  # ...

目前Faker支持267种数据，此外还支持自己进行扩展

1、地理信息类

• fake.city_suffix( )：市，县
• fake.country( )：国家
• fake.country_code( )：国家编码
• fake.district( )：区
• fake.geo_coordinate( )：地理坐标
• fake.latitude( )：地理坐标(纬度)
• fake.longitude( )：地理坐标(经度)
• fake.postcode( )：邮编
• fake.province( )：省份
• fake.address( )：详细地址
• fake.street_address( )：街道地址
• fake.street_name( )：街道名
• fake.street_suffix( )：街、路

2、基础信息类

• ssn( )：生成身份证号
• bs( )：随机公司服务名
• company( )：随机公司名（长）
• company_prefix( )：随机公司名（短）
• company_suffix( )：公司性质
• credit_card_expire( )：随机信用卡到期日
• credit_card_full( )：生成完整信用卡信息
• credit_card_number( )：信用卡号
• credit_card_provider( )：信用卡类型
• credit_card_security_code( )：信用卡安全码
• job( )：随机职位
• first_name_female( )：女性名
• first_name_male( )：男性名
• last_name_female( )：女姓
• last_name_male( )：男姓
• name( )：随机生成全名
• name_female( )：女性全名
• name_male( )：男性全名
• phone_number( )：随机生成手机号
• phonenumber_prefix( )：随机生成手机号段

3、计算机基础、Internet信息类

• ascii_company_email( )：随机ASCII公司邮箱名
• ascii_email( )：随机ASCII邮箱：
• company_email( )：
• email( )：
• safe_email( )：安全邮箱

4、网络基础信息类

• domain_name( )：生成域名
• domain_word( )：域词(即，不包含后缀)
• ipv4( )：随机IP4地址
• ipv6( )：随机IP6地址
• mac_address( )：随机MAC地址
• tld( )：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
• uri( )：随机URI地址
• uri_extension( )：网址文件后缀
• uri_page( )：网址文件（不包含后缀）
• uri_path( )：网址文件路径（不包含文件名）
• url( )：随机URL地址
• user_name( )：随机用户名
• image_url( )：随机URL地址

5、浏览器信息类

• chrome( )：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
• firefox( )：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
• internet_explorer( )：随机生成IE的浏览器user_agent信息
• opera( )：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
• safari( )：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
• linux_platform_token( )：随机Linux信息
• user_agent( )：随机user_agent信息

6、数字类

• numerify( )：三位随机数字
• random_digit( )：0~9随机数
• random_digit_not_null( )：1~9的随机数
• random_int( )：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
• random_number( )：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
• pyfloat( )：
  • left_digits=5 : 生成的整数位数
  • right_digits=2 : 生成的小数位数
  • positive=True : 是否只有正数
• pyint( )：随机Int数字（参考random_int()参数）
• pydecimal( )：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

7、文本、加密类

• pystr( )：随机字符串
• random_element( )：随机字母
• random_letter( )：随机字母
• paragraph( )：随机生成一个段落
• paragraphs( )：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组
• sentence( )：随机生成一句话
• sentences( )：随机生成多句话，与段落类似
• text( )：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）
• word( )：随机生成词语
• words( )：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
• binary( )：随机生成二进制编码
• boolean( )：True/False
• language_code( )：随机生成两位语言编码
• locale( )：随机生成语言/国际 信息
• md5( )：随机生成MD5
• null_boolean( )：NULL/True/False
• password( )：随机生成密码,可选参数：
  • length：密码长度
  • special_chars：是否能使用特殊字符
  • digits：是否包含数字
  • upper_case：是否包含大写字母
  • lower_case：是否包含小写字母
• sha1( )：随机SHA1
• sha256( )：随机SHA256
• uuid4( )：随机UUID

8、时间信息类

• date( )：随机日期
• date_between( )：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
• date_between_dates( )：随机生成指定范围内日期，用法同上
• date_object( )：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期
• date_time( )：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
• date_time_ad( )：生成公元1年到现在的随机时间
• date_time_between( )：用法同dates
• future_date( )：未来日期
• future_datetime( )：未来时间
• month( )：随机月份
• month_name( )：随机月份（英文）
• past_date( )：随机生成已经过去的日期
• past_datetime( )：随机生成已经过去的时间
• time( )：随机24小时时间
• timedelta( )：随机获取时间差
• time_object( )：随机24小时时间，time对象
• time_series( )：随机TimeSeries对象
• timezone( )：随机时区
• unix_time( )：随机Unix时间
• year( )：随机年份

9、python 相关方法

• profile( )：随机生成档案信息
• simple_profile( )：随机生成简单档案信息
• pyiterable( ) : 可迭代器
• pylist( ) : 列表
• pyset( ) : 集合
• pystruct( ) : 结构体(类)
• pytuple( ) : 元组
• pydict( ) : 字典

参考 : https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/15714915.html

官网 : https://faker.readthedocs.io/en/master/