您不应该让您的AGV/AMR供应商决定您的车辆规模---SIMIO数字孪生是您自动化投资的规划师

您不应该让您的AGV/AMR供应商决定您的车辆规模

自动化成本高——而错误投资的成本更高。Simio流程数字孪生确保无缝的自动化迁移，以数据为支撑的信心【无锡迅合信息科技有限公司】。

在过去十年中，仓库动化取得了长足的进展；自主移动机器人（AMR）、自动导引车（AGV）、机器人手臂以及其他自动化解决方案看起来像您可能在科幻电影中看到的东西，并且在其能力上比以往任何时候都更加复杂。它们声称为供应链行业带来的好处也很有诱惑：节省劳动力、提高效率，以及对往往需要大量初始投资的快速回报。如果您的仓库或制造工厂仍然完全依赖人工，您很可能至少会被购买在几乎每个供应链会议上看到的流线型机器人的前景所诱惑。如果您曾对一队AMR或AGV如何融入您的物料搬运工作流表示任何疑虑，您几乎肯定会得到一个安抚的回应，从一个急切的销售代表那里听到他对下一次佣金支票的渴望。

 真相是？

一套量身定制的自动化解决方案需要考虑您设施的独特流程，并必须针对您操作的所有具体限制、流程和变异进行测试、调整和校准。

 

更丑陋的真相是？

AMR供应商通常缺乏足够的能力来充分建模、测试和分析他们向您推销的自动化系统（其中不乏AMR的大品牌供应商）。投资车辆规模的估算通常是基于通用模型或理想场景——即便如此，通常也会被夸大以让您购买更多的机器人。盲目签署自动化合同可能会导致表现不佳的车队、不必要的成本，以及更多本来应该由机器人解决的问题。

 

 您的运营情况是独一无二的；您的自动化也应该是独特的。

没有两个设施的运作方式相同。一个仓库可能会处理单SKU的大宗订单，复杂性最低，而另一个可能会处理数千个SKU、动态订单配置以及各区域之间的持续补货。制造线涉及从及时交付零件到分阶段排序和配套的所有内容。在一个工厂有效的方法可能会在另一个工厂造成混乱——这就是为什么现成的AGV/AMR车队估算不够用的原因。Simio数字孪生模型让您能够模拟您的运营数据——真实的SKU清单、路由表、订单数据和需求预测——并利用它们来模拟场景，以比较您最关心的KPI的结果。数字双胞胎跟踪数量、补货、拣货订单和拣货优先级——包括易碎物品、液体、特种物品以及您库存的每一个细节。

 

模拟自动化迁移意味着您可以全面了解自动化将如何影响日常工作流程，而不是它可能如何适应您理想化的仓库或工厂的样子。想看看在换班期间，如果你的AMR（自主移动机器人）必须避开叉车会发生什么？好奇在高峰时段充电周期是否会在码头附近造成拥堵？在花一分钱之前，先进行测试并解决问题。不要问AMR/AGV供应商你需要多少机器人——告诉他们你需要多少！带着明确的期望、优化的车队需求和信心走进会议，因为您知道这些测试结果是可以在正式投资后有效运行的。如果供应商试图过度推销，你将拥有数据以作反驳，以体现你自己的专业性！

 

 Simio数字孪生您最终的自动化测试环境。

由于数字双胞胎使用真实数据来建模您的仓库或制造工厂，它是自动化解决方案的终极测试环境。测试来自不同供应商的自动化提案，亲自看看您需要多少搬运机器人，以及它们如何确切地与您的库存、劳动力、流程和布局相适应。然后，微调实施方案，凭借数据支持的信心告诉您的供应商您确切的需求。使用数字双胞胎，您不再只是基于固定的拣货时间、线性产量、平均拣选时间、平均装卸时间或平均旅行距离来假设什么会有效。您考虑到了每一个约束条件和每一种情景：工作站附近的拥堵、真实的行进路径、电池周期、充电站位置、班次重叠、劳动力协调等等复杂元素。

 Simio在自动化实施后，也能成为一个动态监控和预警系统。 

您的数字双胞胎在机器人上岗后并不会停止工作。当我们对以前构建的数字模型进行深度二次开发，接入您的业务系统后，一旦您确定了最佳车队规模并微调了逻辑，数字双胞胎会持续将您的仓库管理系统（WMS）、企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）及其他数据系统与自动化的实时输入进行同步。如果工作站发生延迟，或者机器人在拥挤的通道中被卡住，数字双胞胎会向现场和办公室的操作员发送即刻通知，并自动开始调整以确保恢复正常。从最初验证自动化计划的方法，演变为更具韧性和响应能力的操作基础; 一个能够实时适应并帮助您的团队领先于干扰的系统。依靠猜测、销售演示或最佳情况太冒险了。无论您是推出首个自主移动机器人（AMR）车队，还是扩展到更成熟的自动化战略，数字双胞胎工作室都赋予您在签署任何合同之前测试、证明和完善您的计划的能力。

✅ 确切知道你需要什么 
✅ 消除成本高昂的错误
✅ 让自动化为你的运营服务而不是相反

准备好消除您在智能搬运设备自动化投资中的猜测了吗？让我们一起构建您的数字双胞胎，共同做出更聪明、更快、以数据为支持的决策【迅合科技无锡SIMIO】。