python3

pandas .csv文件 删除Dataframe 列：

　　

方法一：直接del DF['column-name']

方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式：

1. DF= DF.drop('column_name', 1)；

2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True)

3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True)

 

注意：凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的，往往都有一个 inplace可选参数。如果手动设定为True（默认为False），那么原数组直接就被替换。也就是说，采用inplace=True之后，原数组名（如2和3情况所示）对应的内存值直接改变；而采用inplace=False之后，原数组名对应的内存值并不改变，需要将新的结果赋给一个新的数组或者覆盖原数组的内存位置（如1情况所示）

 

将RDD转换成DataFrame:

val studentDF = studentRDD.toDF()

 

同时给多个值赋值：

 

>>> a,b = (1,2)
>>> a
1
>>> b
2

>>> a,b = [10,2]
>>> a,b,c = range(3)

交换值：
>>> a,b = b,a
>>> a,b,c = c,a,b
>>> a,b,c = c,a,a-c