工业机器人都在做驱控一体,但很多企业卡在软件开发这一关
这两年,在工业机器人、协作机器人、AGV/AMR、自动化设备行业里,有一个非常明显的趋势:越来越多企业开始做驱控一体。很多公司的新产品架构里都会提到:
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驱控一体控制器
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一体化关节
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一体化控制系统
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控制与驱动融合架构
驱控一体几乎已经成为新一代机器人控制系统的一个方向。但我们在和一些机器人公司、自动化设备公司交流时发现一个很有意思的现象:
很多公司驱控一体的硬件做出来了,但软件开发周期很长,系统调试非常痛苦,项目经常卡在软件和系统调试阶段。
这其实是一个非常普遍的问题。
我们整理了一套工业机器人驱控一体软件开发集成方案,可以一起探讨是否适合你们的研发体系,欢迎联系我获取完整方案>>>
为什么越来越多企业做驱控一体?
传统机器人控制系统通常是:控制器 + 伺服驱动器 + 电机。控制器负责运动控制算法,驱动器负责电机控制,两者通过 EtherCAT、CANopen、PROFINET 等工业总线通信。这种架构的问题是:
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通信一定存在延迟
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多轴同步存在误差
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系统结构复杂
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硬件体积大
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成本高
于是越来越多企业开始把:控制算法 + 驱动控制 放到同一个控制系统中,也就是所谓的:驱控一体化系统。驱控一体带来的好处很明显:
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控制延迟更低
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多轴同步更好
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系统结构更简单
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硬件体积更小
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成本更低
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更适合协作机器人、移动机器人、一体化关节等产品
所以从行业趋势来看,驱控一体会越来越普遍。
驱控一体的难点不是硬件, 而是软件
很多企业在做驱控一体之前,以为最大的挑战是:
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控制算法
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电机控制
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硬件设计
但真正做起来之后,大家普遍会遇到一些问题,比如:
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系统偶发卡顿
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多轴偶尔不同步
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EtherCAT 偶发掉站
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CPU 占用率过高
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中断响应不稳定
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实时任务调度异常
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很难定位性能瓶颈
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调试周期很长
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软件质量难保证
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项目周期越来越长
原因很简单:驱控一体之后,原来分开的多个系统,现在全部集中到一个系统里,软件复杂度大幅上升。一个驱控一体系统里,可能同时在跑:
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运动控制算法
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电机控制算法
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实时任务调度
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EtherCAT / PROFINET 协议栈
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IO控制
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安全控制
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数据记录
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日志系统
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上位机界面
这其实已经不是简单的嵌入式开发,而是一个复杂实时系统软件工程问题。
很多企业真正缺的不是算法
我们在和一些设备厂商交流时,经常会听到类似的话:
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程序能跑,但系统偶尔不稳定
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出问题很难定位
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调试周期很长
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新人很难上手系统
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软件版本越来越难维护
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项目周期被软件拖慢
这些问题很多时候并不是因为:
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算法不行
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工程师不行
而是因为:
没有一套完整的嵌入式软件开发与调试工具链。
在PC软件开发领域,大家早就习惯了:
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IDE
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调试工具
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单元测试
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静态代码分析
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自动化测试
但在很多工业设备和机器人公司,嵌入式软件开发还停留在:
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编辑器 + 编译器 + 简单仿真
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出问题靠打印日志
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调试靠经验
当系统复杂度越来越高,这种方式就会越来越吃力。
工业机器人驱控一体开发工具链方案
围绕工业机器人驱控一体系统开发,可以构建一套完整的软件开发工具链方案,例如包括:
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Green Hills MULTI IDE:嵌入式开发与系统级调试环境
用于:
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嵌入式软件开发
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多线程实时系统开发
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系统级调试
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性能分析
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多任务运行分析
适用于:
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机器人控制器
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驱控一体控制系统
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自动化设备控制系统
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工业控制器开发
2. Green Hills Probe V4:深度调试与系统分析工具
可以用于定位一些非常难定位的问题,例如:
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实时任务调度问题
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中断延迟问题
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系统性能瓶颈
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工业总线通信异常
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多核系统问题
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偶发系统卡顿
这类问题往往不是代码逻辑问题,而是系统运行时问题,需要系统级调试工具来分析。
3. Qtitan组件:机器人上HMI界面开发
用于快速开发:
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机器人操作界面
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参数配置界面
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状态监控界面
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报警系统
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数据曲线
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日志系统
可以大幅降低工业软件界面开发成本,提高软件产品化程度。
方案适用于哪些企业?
这个方案通常比较适用于以下类型企业:
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工业机器人公司
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协作机器人公司
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移动机器人(AGV/AMR)公司
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自动化设备公司
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一体化关节厂商
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伺服系统厂商
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工业控制器开发公司
如果你们公司正在做:
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驱控一体控制器
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机器人控制系统
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工业设备控制系统
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EtherCAT 主站/从站系统
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高实时嵌入式系统
基本都会遇到类似的软件开发和调试问题。
结语
很多企业在做机器人或自动化设备时,最开始比的是:硬件、算法、结构、成本,但做到后面会发现:
真正拉开差距的,往往是软件开发效率、系统稳定性和软件工程能力。
而这些能力,很大程度上取决于:
开发工具、调试工具和软件工程体系。
如果你所在的公司正在做:
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工业机器人控制系统
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驱控一体控制器
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EtherCAT / PROFINET 工业通信
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自动化设备控制系统
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高实时嵌入式系统开发
在软件开发、系统调试、性能分析、软件质量方面遇到一些问题,也欢迎和我们交流。
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