Excel处理控件Aspose.Cells教程：使用C#在Excel中创建折线图
可视化长期趋势是许多商业报告的核心需求。折线图能够清晰直观地呈现连续轴上的数据序列，因此非常适合展示业绩、销售或任何基于时间的数据。在本指南中，我们将向您展示如何使用Aspose.Cells for .NET和 C# 以编程方式生成折线图。
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用于创建折线图的 C# Excel 库
Aspose.Cells for .NET是一款功能全面的 API，使开发人员无需 Microsoft Office 即可处理 Excel 文件。它支持创建、编辑和自定义各种类型的图表，包括折线图。主要优势包括：
- 丰富的 API 接口——完全控制图表类型、系列、坐标轴和格式。
- 无 COM 依赖项– 可在任何支持 .NET 的平台上运行。
- 高性能——高效处理大型工作簿。
- 支持多种格式——读/写 XLSX、XLS、CSV、PDF 等格式。
入门
-
通过 NuGet安装： PM> Install-Package Aspose.Cells
-
Aspose.Cells在你的项目中添加对它的引用。
使用 C# 在 Excel 中创建折线图
以下是两个实际例子：
- 简单的单系列折线图——非常适合快速可视化趋势。
- 带辅助轴的多系列折线图——在比较不同尺度的数据集时非常有用。
这两个例子都是完整的、可直接编译的 C# 程序。
示例 1 – 简单单系列折线图
// 1. Create a new workbook and obtain the first worksheet.
var workbook = new Workbook();
var sheet = workbook.Worksheets[0];
// ------------------------------------------------------------
// 2. Populate worksheet with sample data.
// ------------------------------------------------------------
// A B
// 1 Month Sales
// 2 Jan 120
// 3 Feb 150
// 4 Mar 180
// 5 Apr 210
// ------------------------------------------------------------
string[] months = { "Jan", "Feb", "Mar", "Apr" };
double[] sales = { 120, 150, 180, 210 };
sheet.Cells["A1"].PutValue("Month");
sheet.Cells["B1"].PutValue("Sales");
for (int i = 0; i < months.Length; i++)
{
sheet.Cells[i + 1, 0].PutValue(months[i]); // Column A
sheet.Cells[i + 1, 1].PutValue(sales[i]); // Column B
}
// ------------------------------------------------------------
// 3. Add a Line chart object.
// ------------------------------------------------------------
// Parameters: (type, upper left row, upper left column, lower right row, lower right column)
int chartIndex = sheet.Charts.Add(ChartType.Line, 6, 0, 26, 10);
Chart chart = sheet.Charts[chartIndex];
chart.Title.Text = "Monthly Sales Trend";
// ------------------------------------------------------------
// 4. Add the series ¨C data range refers to the Sales column.
// ------------------------------------------------------------
int seriesIndex = chart.NSeries.Add("=Sheet1!$B$2:$B$5", true);
chart.NSeries[seriesIndex].Name = "Sales";
// ------------------------------------------------------------
// 5. Set category (X?axis) data ¨C months.
// ------------------------------------------------------------
chart.NSeries.CategoryData = "=Sheet1!$A$2:$A$5";
// ------------------------------------------------------------
// 6. Optional: customize axes titles.
// ------------------------------------------------------------
chart.CategoryAxis.Title.Text = "Month";
chart.ValueAxis.Title.Text = "Sales";
// ------------------------------------------------------------
// 7. Save the workbook.
// ------------------------------------------------------------
workbook.Save("SimpleLineChart.xlsx");
Console.WriteLine("Workbook with Line chart saved as SimpleLineChart.xlsx");解释
- 工作簿在内存中创建，并填充了月份和销售数据。
- ChartType.Line创建基本折线图。
- NSeries.Add定义数据系列；CategoryData分配 X 轴标签。
- 生成的文件SimpleLineChart.xlsx包含一个格式完整的折线图。
示例 2 – 带辅助坐标轴的多系列折线图
// 1. Initialize workbook and worksheet.
var workbook = new Workbook();
var sheet = workbook.Worksheets[0];
// ------------------------------------------------------------
// 2. Add sample data for two metrics: Revenue (primary) and
// Profit Margin (secondary).
// ------------------------------------------------------------
// A B C
// 1 Month Revenue Profit%
// 2 Jan 3000 12
// 3 Feb 3500 15
// 4 Mar 4000 13
// 5 Apr 3800 14
// ------------------------------------------------------------
string[] months = { "Jan", "Feb", "Mar", "Apr" };
double[] revenue = { 3000, 3500, 4000, 3800 };
double[] profitPct = { 12, 15, 13, 14 };
sheet.Cells["A1"].PutValue("Month");
sheet.Cells["B1"].PutValue("Revenue");
sheet.Cells["C1"].PutValue("Profit%");
for (int i = 0; i < months.Length; i++)
{
sheet.Cells[i + 1, 0].PutValue(months[i]); // Month
sheet.Cells[i + 1, 1].PutValue(revenue[i]); // Revenue
sheet.Cells[i + 1, 2].PutValue(profitPct[i]); // Profit%
}
// ------------------------------------------------------------
// 3. Insert a Line chart.
// ------------------------------------------------------------
int chartIdx = sheet.Charts.Add(ChartType.Line, 7, 0, 27, 12);
Chart chart = sheet.Charts[chartIdx];
chart.Title.Text = "Revenue vs. Profit Margin";
chart.NSeries.CategoryData = "=Sheet1!$A$2:$A$5";
// ------------------------------------------------------------
// 4. Add Revenue series (primary axis).
// ------------------------------------------------------------
int revSeriesIdx = chart.NSeries.Add("=Sheet1!$B$2:$B$5", true);
chart.NSeries[revSeriesIdx].Name = "Revenue";
chart.NSeries[revSeriesIdx].Type = ChartType.Line; // Explicit, though default
// ------------------------------------------------------------
// 5. Add Profit% series (secondary axis) and set marker style.
// ------------------------------------------------------------
int profitSeriesIdx = chart.NSeries.Add("=Sheet1!$C$2:$C$5", true);
chart.NSeries[profitSeriesIdx].Name = "Profit%";
chart.NSeries[profitSeriesIdx].Type = ChartType.Line;
chart.NSeries[profitSeriesIdx].PlotOnSecondAxis = true; // Use secondary Y?axis
// Optional: customize marker for profit series
chart.NSeries[profitSeriesIdx].Marker.MarkerStyle = ChartMarkerType.Circle;
chart.NSeries[profitSeriesIdx].Marker.MarkerSize = 10;
chart.NSeries[profitSeriesIdx].Marker.Area.ForegroundColor = Color.Orange;
// ------------------------------------------------------------
// 6. Axis titles.
// ------------------------------------------------------------
chart.CategoryAxis.Title.Text = "Month";
chart.ValueAxis.Title.Text = "Revenue (USD)";
chart.SecondValueAxis.Title.Text = "Profit %";
// ------------------------------------------------------------
// 7. Save workbook.
// ------------------------------------------------------------
workbook.Save("MultiSeriesLineChart.xlsx");
Console.WriteLine("Workbook saved as MultiSeriesLineChart.xlsx");要点
- 增加了两个系列：收入（主轴）和利润率（次轴），以说明不同的尺度。
- PlotOnSecondAxis = true将第二组数据移至 Y 轴右侧。
- 标记自定义使次要系列在视觉上独具特色。
- 最终文件MultiSeriesLineChart.xlsx包含一个功能齐全的多系列折线图。
结论
使用 Aspose.Cells for .NET 创建折线图既简单又高度可定制。无论您需要快速绘制单系列趋势线，还是需要创建带有辅助坐标轴的复杂多系列图表，该库都可通过直观的 API 提供全面的控制。您可以以提供的代码示例为起点，并根据您的具体报表需求进行调整。
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