Agent Skills:给智能体赋予技能——与其“喂”数据，不如教它“查字典”
2025年，Agent相关的概念、协议与标准层出不穷。从年初的 MCP，再到 A2A、A2UI 等，围绕着 Agent 相关而推出的各种标准。随着Agent生态的完善，Agent的门槛可用程度也越来越高。
Agent也从最开始的使用特定提示词、工具调用到基于MCP、基于工作流、A2A形式的，再到目前基于Skills。
在2025年一系列标准协议的发布，Agent进化已经进化到极低门槛。在2025年底Anthropic推出了Skills，从这两三月来看各个厂商也加入了Skills的支持，随着各家厂商的跟进Agent将会有更高的可用程度。
Skills是什么
使用官方定义：Agent Skills是一种简单、开放的格式，为Agent赋予技能以及专业知识。
- 纯提示词的Agent只能够使用大脑(大模型)，去解决自身所具备知识的能力，没有执行脚本的能力。
- 使用了工具调用的Agent具备了通过工具去扩充大模型知识边界的能力。
- 基于MCP的Agent能够接入所有提供MCP协议的平台、工具等等，使得Agent的能力扩充更加方便。
- 基于A2A的Agent，具备了Agent之间互相通讯、调用的能力。
- 基于A2UI的Agent，统一了Agent的UI渲染格式。
Skill不是让Agent“把书背下来”，而是让Agent“学会查字典”。通过渐进式披露，Agent 平时轻装上阵，只有在需要处理特定任务时，才瞬间加载对应的 Skill。
MCP与Skill区别：
MCP是用来统一工具调用的协议。
Skill可指导Agent如何使用各种工具、各种脚本、完成指定工作流，它把专业知识、工作流融入Agent自身。
Skills包含指令、脚本、资源文件夹，Agent可发现并利用Skills来完成指定任务。
每个Skill包含什么
每个Skill是一个文件夹。Skill文件夹必须包含一个SKILL.md文件，该文件包含元数据（至少包括name和description）以及告诉智能体如何执行特定任务的指令。Skill还可以包括脚本(scripts)、模板/资源(assets)和参考资料(references)。
skill-name/
├── SKILL.md # 必须: 指令 + 元数据
├── scripts/ # 可选: 可执行代码
├── references/ # 可选: 文档
└── assets/ # 可选: 模板, 资源
SKILL.md文件
每个Skill必须包含一个SKILL.md文件，该文件包含 YAML 前置信息和 Markdown 内容。
1、前置信息：
---
name: skill-名称
description: 对这项技能的作用以及何时使用它的描述。
---
前置信息除了必须包含的name与description字段外，还可以包括以下可选字段：
license：许可证名称
compatibility：环境要求,最多500个字符。
metadata:
author: linx
version: 0.1
allowed-tools: 预先允许使用的工具
2、Markdown内容
前置信息后的Markdown正文包含技能说明，没有格式限制。写下任何有助于智能体有效执行任务的内容。
下面是一个用于PDF转Word的Skill的SKILL.md文件内容：
---
name: pdf-to-word
description: 将PDF文档转换为Word格式(.docx)。支持文本提取、表格转换和基本格式保留。使用命令行界面进行批量转换或单文件处理。
---
# PDF转Word转换工具
## 快速开始
```bash
# 单文件转换
python scripts/convert.py input.pdf output.docx
# 批量转换整个目录
python scripts/convert.py --batch input_folder/ output_folder/
# 保留原PDF中的图片
python scripts/convert.py --keep-images input.pdf output.docx
```
## 功能说明
- **文本转换**：提取PDF中的文本内容并转换为Word格式
- **表格处理**：识别并转换PDF中的表格结构
- **格式保留**：保留基本的段落格式和字体样式
- **批量处理**：支持整个目录的批量转换
- **图片保留**：可选保留PDF中的图片元素
## 依赖要求
- Python 3.8+
- pdfplumber（PDF文本提取）
- python-docx（Word文档生成）
## 安装依赖
```bash
pip install pdfplumber python-docx
```
## 使用场景
当用户需要：
1. 将PDF文档转换为可编辑的Word格式
2. 从PDF中提取内容用于后续编辑
3. 批量转换多个PDF文件
4. 在命令行环境下进行文档格式转换
Skills能做什么
Skills 的核心在于将抽象的任务转化为可执行的标准化流程（SOP）。它不仅仅是工具的集合，更是“专家经验”的代码化。通过定义不同的 Skills，我们可以让 Agent 在不同领域瞬间变身为“熟练工”。
- 自动化媒体运营 (Content Operations)
不再需要人工在不同平台间复制粘贴和调整格式。
-
公众号/社群发布 Skill：能够读取 Markdown 草稿，自动进行排版优化（如添加样式、图片自适应），调用 API 推送到微信公众号后台，甚至自动生成摘要和封面图。
-
小红书/社交媒体矩阵 Skill：根据同一份素材，自动改写成适合小红书（Emoji丰富、语气活泼）、LinkedIn（专业商务）等不同平台的文案，并自动完成发布。
- 研发效能提升 (DevOps & Coding)
将资深程序员的经验封装给 Agent，处理繁琐的维护工作。
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代码重构与审查 Skill：不仅仅是“读代码”，而是加载项目的代码规范（Lint规则），对旧代码进行重构，自动修复常见的 Anti-patterns，并生成重构报告。
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单元测试生成 Skill：扫描指定模块，根据业务逻辑自动编写覆盖率达标的测试用例，并执行测试脚本验证通过率。
-
环境排查 Skill：当开发环境报错时，自动抓取日志、分析依赖树冲突，并给出修复脚本。
- 数据智能分析 (Data Analysis)
让 Agent 具备数据分析师的能力，实现从“原始数据”到“决策建议”的闭环。
-
可视化报表 Skill：用户只需上传一个 Excel 或 CSV，Agent 即可调用 Python 脚本（如 Pandas/Matplotlib）进行数据清洗，分析关键指标，并自动生成趋势图、饼图，最终产出一份带图表的分析报告。
-
舆情/竞品分析 Skill：自动抓取指定关键词的网络信息，进行情感分析和关键词提取，生成日报。
- 本地数字管家 (Digital Housekeeping)
管理混乱的本地环境，让文件井井有条。
-
智能文件整理 Skill：自动扫描杂乱的“下载文件夹”，根据文件类型（文档、图片、安装包）或内容关键词，将其移动到归档目录，并重命名为标准化格式（如 2026-01-Invoice-项目A.pdf）。
-
会议纪要整理 Skill：读取长录音或会议速记，自动提取 Action Items（待办事项），同步到 Notion 或 Jira 等项目管理软件中。
Agent加载Skill机制：渐进式披露
大模型的上下文窗口是有限制的目前最大的模型上下文也不过100万Tokens，基于大模型的Agent都不掉Context的魔咒，使用了Skills的Agent也不例外。
官方定义了Skill的加载机制：渐进式披露。
大模型上下文越长模型出错的概率就越大，上下文的长度也是有限的，为了避免Context魔咒，Skills定义了其渐进式披露的机制。
Skill定义了三级加载机制：
1、一级：元数据(始终加载)
Agent启动时就会加载SKILL.md文档内的元数据name与description字段，约100 tokens。
Agent通过识别用户消息与Skills元数据来决定是否需要使用Skill。
Agent初始只加载约100 Tokens元数据，也意味着Agent可以包含大量的Skills，不会出现Context魔咒。
2、二级：指令(触发加载)
为整个SKILLS.md文件,Skills触发时就会把整个SKILLS.md加载到Agent上下文，建议SKILL.md少于5000 tokens。
Agent识别到需要触发Skills时就会将该Skills所属的SKILLS.md文件加载到上下文。
3、三级：资源(脚本/引用/资源，动态加载)
资源包括：脚本代码(Scripts Code)、引用文档、资源、子Skills等。
这几类资源只有在触发Skills后Agent加载SKILLS.md文件到上下文，Agent才会根据实际需要加载此类资源(脚本文件不会加载到上下文，只会将脚本执行结果加载到上下文)。
Skills通过渐进式披露，尽可能的控制Context魔咒的出现，但还是无法避免此问题出现，加载过多Skills还是会导致Agent上下文爆炸或Agent准确率下降。
Skills如何使用
Claude Code对Skills的支持最好，现在越来越多工具也开始支持Skills除了Claude Code外还可以使用Codex、Cursor、opencode、Antigravity等等。
将Agent Skills融合到自己开发的Agents中。
Skills安装
手动安装
下载需要的Skills，如anthropics官方提供的Skills(https://github.com/anthropics/skills)，对于Claude Code：
全局Skills：C:\Users\XXX\.claude\skills
项目Skills：项目路径\.claude\skills
自动安装
将需要安装的Skills丢给Claude Code让它帮你安装即可。
安装完成后退出重新登录Claude Code即可，新版本已支持热加载。
/skills 查看当前所有Skills
Skills使用
在使用Skills可以通过Skills名称指定使用哪个Skills也可以，让Agents自己去决策需要使用哪个Skills。
1、怎么开发一个法律法规应用，需要先进行头脑风暴，触发了brainstorming SKills(头脑风暴技能)。
2、把文件 @"Attention Is All You Need.pdf" 转为word文件，触发PDF-Word转换Skills。
3、直接输入/
编写一个Skills
一个最简单的Skills只需要在一个符合Skills命名规则的文件夹里创建一个SKILL.md文件，该文件需要包含 YAML 前置信息和 Markdown 内容。将该文件夹移动到C:\Users\xxx.claude\skills\demo-skills目录，重启Claude Code即可。
创建如下目录及文件：
demo-skills/SKILL.md
SKILL.md文件内容：
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name: demo-skills
description: 一个Skills介绍工具。简单描述Agent Skills，以及怎么创建最简单的Skills。适用于介绍Skiils等场景。
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# Skills介绍工具
用于Agent Skills的简单描述。
## Skills是什么
Skill可指导Agent如何使用各种工具、各种脚本、完成指定工作流，它把专业知识、工作流融入Agent自身。
## Skills如何创建
一个最简单的Skills只需要在一个符合Skills命名规则的文件夹里创建一个SKILL.md文件，该文件包含 YAML 前置信息和 Markdown 内容。
### SKILL.md文件格式
- 前置信息：
---
name: skill-名称
description: 对这项技能的作用以及何时使用它的描述。
---
- Markdown内容
前置信息后的Markdown正文包含技能说明，没有格式限制。写下任何有助于智能体有效执行任务的内容。
### 完整SKILL.md文件内容示例
---
name: pdf-to-word
description: 将PDF文档转换为Word格式(.docx)。支持文本提取、表格转换和基本格式保留。
---
# PDF转Word转换工具
## 脚本使用描述
```bash
python scripts/convert.py input.pdf output.docx
```
## 注意事项
- 本技能只做Skills的简单介绍
Skills能带来什么
如果说 MCP 搭建了 Agent 连接世界的桥梁，那么 Skills 则赋予了 Agent 真正的职业灵魂。
通用大模型什么都懂一点，但落地到具体业务时，往往是“这就触及到我的知识盲区了”。Skill 的出现，是为了解决大模型在垂直场景下的水土不服。
它不再是简单的“喂语料”，而是让 AI 学会“守规矩”。通过 Skill，我们将业务逻辑固化下来，让 AI 的每一步操作都有章可循。
这其实也暴露了大多数组织的脆弱性：我们的流程往往过于依赖人的“灵光一现”。Skill 强迫我们把这些隐性知识显性化。未来，衡量一个团队技术底蕴的，或许不是文档库有多厚，而是你们沉淀了多少好用的 Skills。
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