wrk：高性能HTTPS压力测试工具使用指南

wrk：高性能HTTPS压力测试工具使用指南

工具概述

wrk是一款现代化的HTTPS基准测试工具，由Will Glozer开发并于2012年开源。它采用事件驱动架构，使用LuaJIT脚本引擎，能利用多核CPU生成巨大负载，是Web服务器性能测试的首选工具。

在CentOS 8上安装wrk

安装依赖

sudo dnf groupinstall "Development Tools" -y
sudo dnf install openssl-devel git -y

源码编译安装

git clone https://github.com/wg/wrk.git
cd wrk
make
sudo cp wrk /usr/local/bin/

验证安装

wrk --version
# 输出：wrk 4.2.0 [epoll] Copyright (C) 2012 Will Glozer

⚠️ 常见安装问题：

1. 编译错误：找不到openssl
   sudo dnf install openssl-devel
2. LuaJIT兼容性问题
   编辑Makefile：LDFLAGS += -lm -ldl
3. 权限不足
   sudo make 或设置目录权限

wrk核心参数详解

参数	缩写	说明	示例值
--threads	-t	测试线程数 (建议=CPU核心数)	-t4
--connections	-c	并发连接数 (模拟用户数)	-c100
--duration	-d	测试持续时间	-d30s
--latency		显示延迟分布统计
--script	-s	加载Lua测试脚本	-s post.lua
--timeout		超时设置 (默认2s)	--timeout 5s

基础使用示例

GET请求测试

wrk -t4 -c100 -d30s --latency https://api.example.com

POST请求测试

创建post.lua脚本：

wrk.method = "POST"
wrk.body   = '{"username":"test","password":"test"}'
wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"

执行测试：

wrk -t4 -c100 -d30s -s post.lua https://api.example.com/login

测试结果解读

Running 30s test @ https://api.example.com
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    54.32ms   21.15ms 352.12ms   82.45%
    Req/Sec   461.25     58.33   550.00     76.32%
  Latency Distribution
     50%   51.21ms
     75%   62.33ms
     90%   78.94ms
     99%  120.65ms
  55200 requests in 30.10s, 82.11MB read
Requests/sec:   1833.89
Transfer/sec:      2.73MB

关键指标解析：

1. 延迟(Latency)：
   • Avg：平均响应时间 (54.32ms)
   • Stdev：标准差 (波动范围)
   • P50/P90/P99：百分位延迟 (重要性能指标)
2. 吞吐量(Throughput)：
   • Req/Sec：每个线程每秒请求数
   • Requests/sec：总QPS (1833.89)
   • Transfer/sec：网络吞吐量 (2.73MB/s)
3. 资源统计：
   • 总请求数：55200
   • 数据传输量：82.11MB
   • 错误统计：Socket errors/Timeout等

高级应用场景

1. 梯度压力测试

for c in 100 500 1000; do
  wrk -t4 -c$c -d60s --latency https://api.example.com
done

2. 自定义Header测试

-- headers.lua
wrk.headers["Authorization"] = "Bearer xxxxx"
wrk.headers["X-Custom-Header"] = "value"

3. 动态参数测试

-- dynamic.lua
counter = 1

request = function()
   path = "/item/" .. counter
   counter = counter + 1
   return wrk.format("GET", path)
end

性能优化建议

1. 客户端优化：

   # 增加临时端口范围
   sudo sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535"
   # 启用TIME_WAIT复用
   sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
   

2. 服务器端观测：

   # 实时监控
   dstat -tcmn --top-cpu --top-mem
   # TCP连接统计
   ss -s
   

最佳实践总结

1. 测试设计原则：
   • 从低并发开始，逐步增加压力
   • 测试时长≥60s获取稳定数据
   • 关注P99延迟而非平均值
2. 结果分析要点：
   • 错误率>0.1%即需优化
   • P99延迟应<500ms
   • QPS波动>10%表明系统不稳定
3. 扩展方案：
   • 结合Grafana可视化结果
   • 使用wrk2获取更精确百分位数据
   • 集成到CI/CD流水线

wrk以其简洁高效的特性，成为开发者评估Web服务性能的利器。通过合理设计测试场景和科学解读结果，您可以精准定位系统瓶颈，为性能优化提供数据支撑。

完整脚本库：https://github.com/wg/wrk/tree/master/scripts