摘要：一，问题描述设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列，L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>，其中k1<k2<…<km且aK1<ak2<…<akm。求最大的m值。二，问题求解方法一：转化为LCS根据求LCS方法，将序列L按递增顺序排列，然后存放在数组M中，于是求序列L的最长递增子序列就转化成求序列L和M的LCS。方法二：动态规划直接求解（一）以坐标i结尾的序列的最长递增子序列和其[0,i-1]“前缀”的最长递增子序列有关，设C[i]保存“以i结尾的最长递增子序列”的长度，若i=0,则 C[i] 阅读全文

摘要：终于来到了算法设计思想中最难，也最有趣的这部分，在去年的google笔试中，7道算法设计题有2道动态规划（Dynamic Programming）。看了这么久的算法，这部分也是唯一感觉到了比较难的地方，从这篇文章开始，将花连续的篇幅来讨论一些动态规划的问题。这包括书上介绍过的计算二项式系数，Warshall算法求传递闭包，Floyd算法求完全最短路径，构造最有二叉查找树，背包问题和记忆功能。也包括一些其他问题的解题报告（动态规划确实很难，对这一章的内容，我将搜索一些其他类型的问题来写解题报告，以真正的理解动态规划），例如矩阵连乘，最长公共子列，等等。---------------------- 阅读全文

摘要：Suffix Tree 学习笔记 IAuthor:IfDate:2010/10/3 9:34:06Copyright:Ifsome rights reserved,published under licenseCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported.Contents1Prologue2Notations3What is a Suffix Tree4What Can It Do4.1Longest Common Substring4.2Exact String Matching4.3Ziv-Lempel 阅读全文