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摘要: 背景 作为程序员,跳槽或者被跳槽都是寻常事,那么当你成功入职一家新公司,你会如何快速适应新工作? 即快速的融入团队,尽快发挥价值。 按照基本的思考框架。先来思考一下。 思考问题 回答问题 where are we?现状 刚入职,对业务了解很少 where are we going?目的 快速上手,至 阅读全文
posted @ 2020-08-31 21:36 李福春 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 假如我们有一个叫shiny的项目,它是由一个程序Shiny-Server 和一个数据库 Shiny-DB组成的; 简单结构图如下: 但是很多时候,现实开发团队是这样的: 我们的项目shiny项目的运行环境是有多套的, 我们擅长解决代码层面的问题。 版本控制工具git非常普遍而且好用 我们有持续集成和 阅读全文
posted @ 2020-08-30 21:54 李福春 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上图是一张普通地图,最刺眼的就是边界? 非常好奇地图绘制工程师是如何描绘如此弯曲多变的边界的?强制行政区域还是人群历史原因自然的人以群分? 我们再换个视角,对工程师或者架构师来说,微服务的边界如何划分呢? 基于DDD设计方法论中的概念 限界上下文 来划分微服务的边界; 背景 架构师小李正在团队推行D 阅读全文
posted @ 2020-07-22 22:15 李福春 阅读(1715) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 聚合就是归类的意思,把同类事物统一处理; 聚合根也就是最抽象,最普遍的特性; 背景 领域建模的过程回顾: 那么问题来了? 为什么要在限界上下文和实体之间增加聚合和聚合根的概念,即作用是什么? 如何设计聚合? 按照一般的研究和学习思路,先弄懂概念,然后结合实际例子理解概念,然后再回答提出的问题。 聚合 阅读全文
posted @ 2020-06-07 17:13 李福春 阅读(4069) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图中是一个别墅的模型,代表实体,可以真实的看得到。那么在DDD设计方法论中,实体和值对象是什么呢? 背景 实体和值对象是领域模型中的领域对象,是组成领域模型的基础单元,一起实现实体最基本的核心领域逻辑。 那么问题来了: 1, 他两在领域模型中的作用是什么? 2,在系统中跟代码模型和数据模型是怎么对应 阅读全文
posted @ 2020-06-04 11:26 李福春 阅读(1650) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 图中是暗黑领域,非常牛逼的技能。 背景 DDD中出现的名词: 领域,子领域,核心域,通用域,支撑域,限界上下文,聚合,聚合根,实体,值对象 都是关键概念,但是又比较晦涩,在开始DDD之前,搞清楚这些关键概念名词非常的重要。 那它们作用体现在哪里呢? 领域-子领域 领域是: 从事专门活动或者事业的范围 阅读全文
posted @ 2020-05-30 23:39 李福春 阅读(850) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 名词解释 如果你的团队目前正是构建微服务架构风格的软件系统,问自己两个问题? 软件架构演进 软件架构大致经历了从单机架构,集中式架构,分布式微服架构,程序的层次图如下所示。 单机架构 特点如下: 1, 面向过程的设计方法; 2, 结构为CS; 3,程序的层次分两层,即UI层和数据库层; 4, 阅读全文
posted @ 2020-05-30 15:49 李福春 阅读(1520) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 scalable open financial architecture stack , 可扩展开放的金融架构栈; github: https://github.com/sofastack/sofa-boot 快速构建金融级别云原生架构的中间件。 特点: 开放,金融级别,云原生; 微服务体系组 阅读全文
posted @ 2020-05-26 22:56 李福春 阅读(883) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cola扩展点使用和设计初探 封装变化,可灵活应对程序的需求变化。 扩展点使用 步骤: 定义扩展点接口,类型可以是校验器,转换器,实体; 必须以ExtPt结尾,表示一个扩展点。 比如,我定义一个云枢的组织结构的扩展点接口,消息发送扩展点,二开扩展点,webapi的rest接口扩展点点。 定义扩展点接 阅读全文
posted @ 2020-05-25 23:23 李福春 阅读(978) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导弹拦截,精准防御。 背景 拦截器:在不修改应用程序业务逻辑的情况下,一组基于事件的可插拔的逻辑处理链; 类比springMVC的拦截器: 这些都是通过配置拦截器,插入到应用程序中,实现可插拔的修改业务逻辑; kafka在0.10.0.0版本中开始引入拦截器。分为生产者拦截器和消费者拦截器,类似责任 阅读全文
posted @ 2020-05-06 14:09 李福春 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何设计出核心功能稳定,业务功能不断扩展的软件系统,我想到了微内核架构。 定义 微内核架构又叫做插件架构,是面向功能进行拆分的可扩展架构。 比如:Eclipse插件,Linux ; 架构图 插件管理 插件注册表机制:名字,位置,加载时机; 插件连接 指的是插件如何连接到核心系统。 插件间通信 插件之 阅读全文
posted @ 2020-04-27 20:08 李福春 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 这里的kafka值得是broker,broker消息丢失的边界需要对齐一下: 1 已经提交的消息 2 有限度的持久化 如果消息没提交成功,并不是broke丢失了消息; 有限度的持久化(broker可用) 生产者丢失消息 这个发送消息的方式是异步的;fire and forget,发送而不管结果 阅读全文
posted @ 2020-04-27 00:14 李福春 阅读(8024) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 保证kafka高吞吐量的另外一大利器就是消息压缩。就像上图中的压缩饼干。 压缩即空间换时间,通过空间的压缩带来速度的提升,即通过少量的cpu消耗来减少磁盘和网络传输的io。 消息压缩模型 消息格式V1 kafka不会直接操作单条消息,而是直接操作一个消息集合。 消息格式V2: 1, 抽取了消息 阅读全文
posted @ 2020-04-24 23:57 李福春 阅读(3653) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 背景 kafka如何支撑海量消息的集中写入? 答案就是消息分区。 核心思想是:负载均衡,采用合适的分区策略把消息写到不同的broker上的分区中; 其它的产品中有类似的思想。 比如monogodb, es 里面叫做 shard; hbase叫region, cassdra叫vnode; 消息的三层结 阅读全文
posted @ 2020-04-22 23:18 李福春 阅读(2468) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 使用场景 大数据:数据量和速率激增,数据类型越来越复杂 应用开发:消息引擎,应用解耦,分布式存储,流处理 Kafka的体系结构 topic : 主题(消息的逻辑分类) 客户端: 细分为生产者(朝主题发送消息), 消费者(读取主题的消息); 服务端: broker (1 处理客户端发送和提供消费支持 阅读全文
posted @ 2020-04-17 10:56 李福春 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在积极找工作,入手了一本面试指导书,觉得还不错,分享出一些面试的一些要点。 希望跟我一样的面试者少走弯路。 面试的侧重点 反问面试官的问题:了解公司近况,询问项目,职位相关的问题 面试就当平常的技术交流,体现出软实力(整体的规划和设计)和硬实力(高质量的代码) 面试的形式 简历通过筛选之后就进入 阅读全文
posted @ 2020-04-15 12:07 李福春 阅读(554) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 面试中被问到为什么要使用微服务架构?springcloud的核心组件有哪些? 拿我们国家的兵种来说,如何把战争这个单体架构微服务化,就是根据适用的场景,拆分出不同的兵种(微服务) 然后每个兵种之间通过军区指挥部采用特有的通信协议连接起来(RPC) ; 每个兵种内部自治,有自己的业务,数据,部署单元( 阅读全文
posted @ 2020-04-13 15:28 李福春 阅读(792) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 线程池原理和使用在面试中被高频问到,比如阿里的面试题。下面我们针对问题来进行回答。 为什么要使用线程池? 线程池的使用场景有2: 1, 高并发场景:比如tomcat的处理机制,内置了线程池处理http请求; 2,异步任务处理:比如spring的异步方法改造,增加@Asyn注解对应了一个线程池; 使用 阅读全文
posted @ 2020-04-11 23:50 李福春 阅读(2710) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天的问题是:负载均衡是为了解决什么问题?有哪几种实现负载均衡的方式? 解决的问题 把用户的请求分发到多台服务器(更多的资源),解决高并发的问题。 硬件负载均衡 成本比较高,并发数在百万级别,比如F5; 软件负载均衡 HTTP重定向负载均衡 负载均衡过程如上图: 1 请求到负载均衡服务器, 2 根据 阅读全文
posted @ 2020-04-10 14:48 李福春 阅读(2554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 22 缓存 问题:分布式架构中的缓存的应用场景? 背景 分布式架构中,使用缓存可以优化绝大部分的性能。 分类 按照谁来操作数据源可以分为两类缓存; 通路缓存 缓存组件直接连接数据源并更新缓存 使用场景: 1. CDN 处理静态资源; 2. 反向代理缓存 处理动态资源 旁路缓存 应用程序直接连接数据源 阅读全文
posted @ 2020-04-09 10:40 李福春 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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