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【深入浅出SpringBoot】RedisTemplate使用方法归纳

一.介绍

RedisTemplate是Spring Data Redis提供给用户的最高级的抽象客户端,用户可直接通过RedisTemplate进行多种操作,那么,我们先来看看RedisTemplate封装了哪些操作。下面这列表是RedisTemplate的继承关系和所有方法(已过滤重载方法,共有81个方法)

(1) 类继承关系

//RedisAccessor是RedisTemplate定义普通属性的基类,不直接使用
//RedisOperations是指定RedisTemplate实现的Redis connection操作的集合接口
//BeanClassLoaderAware是给其实现类是设置类加载器的接口
RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware

(2) 方法

//配置默认序列化与反序列化工具类
2.afterPropertiesSet
//根据参数执行相关operation操作,例如,事务
3.execute
//执行pipelining流水线相关操作
4.executePipelined
//执行指定connection连接的相关操作
5.executeWithStickyConnection
//执行session内的execute方法
6.executeSession
//创建RedisConnection代理类
7.createRedisConnectionProxy
//connection连接的预处理
8.preProcessConnection
//结果的后处理,默认什么都不做
9.postProcessResult
//是否向RedisCallback暴露本地连接
10.isExposeConnection
//设置是否向RedisCallback暴露本地连接
11.setExposeConnection
//12到26都是设置和获取相关序列化工具类
12.isEnableDefaultSerializer
13.setEnableDefaultSerializer
14.getDefaultSerializer
15.setDefaultSerializer
16.setKeySerializer
17.getKeySerializer
18.setValueSerializer
19.getValueSerializer
20.getHashKeySerializer
21.setHashKeySerializer
22.getHashValueSerializer
23.setHashValueSerializer
24.getStringSerializer
25.setStringSerializer
26.setScriptExecutor
//27到34为私有方法,不对外提供使用
27.rawKey
28.rawString
29.rawValue
30.rawKeys
31.deserializeKey
32.deserializeMixedResults
33.deserializeSet
34.convertTupleValues
//执行事务
35.exec
36.execRaw
//删除操作
37.delete
//接触链接
38.unlink
//查看是否含有指定key
39.hasKey
40.countExistingKeys
//设置过期时间
41.expire
42.expireAt
//转换成字节流并向channel发送message
43.convertAndSend
//获取过期时间
44.getExpire
//根据传入的正则表达式返回所有的key
46.keys
//取消指定key的过期时间
47.persist
//移动指定的key和index到数据库中
48.move
//从键空间随机获取一个key
49.randomKey
//将指定key改成目标key
50.rename
//key不存在时,将指定key改成目标key
51.renameIfAbsent
//设置存储在指定key的类型
52.type
//检索存储在key的值的序列化版本
53.dump
//执行Redis的restore的命令
54.restore
//标记事务阻塞的开始
55.multi
//丢弃所有在multi之后发出的命令
56.discard
//观察指定key在事务处理开始即multi之后的修改情况
57.watch
//刷新先前观察的所有key
58.unwatch
//为key元素排序
59.sort
//关闭客户端连接
60.killClient
//请求连接客户端的相关信息和统计数据
61.getClientList
//更改复制配置到新的master
62.slaveOf
//将本机更改为master
63.slaveOfNoOne
//64到79都是获取相对应的操作
64.opsForCluster
65.opsForGeo
66.boundGeoOps
67.boundHashOps
68.opsForHash
69.opsForHyperLogLog
70.opsForList
71.boundListOps
72.boundSetOps
73.opsForSet
74.opsForStream
75.boundStreamOps
76.boundValueOps
77.opsForValue
78.boundZSetOps
79.opsForZSet
//设置是否支持事务
80.setEnableTransactionSupport
//设置bean的类加载器
81.setBeanClassLoader

(3)功能介绍

spring-data-redis的提供了如下功能:

  1. 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
  2. 进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations:简单K-V操作
SetOperations:set类型数据操作
ZSetOperations:zset类型数据操作
HashOperations:针对map类型的数据操作
ListOperations:针对list类型的数据操作

  1. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations:

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations

  1. 将事务操作封装,有容器控制。
  2. 针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

1.JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

2.StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“newString(bytes,charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

3.JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。

4.OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

二.依赖导入

redis的引用包:
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.8.6.RELEASE</version>
</dependency>

三.具体使用

(1) String类型:

  • 插入操作
UserInfo markIfFirstSync = new UserInfo();
userRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_KEY, markIfFirstSync);
  • 向redis中某个string类型的key下面插入一个对象。
批量插入操作
public Map<String, OrgRelationInfo> mappingRelationRefresh = new HashMap<>();
redisTemplate.opsForValue().multiSet(mappingRelationRefresh);
  • 获取对象操作
  userRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_NAME + CACHE_KEY_EXIST_PREFIX);
  • 从redis中获取某个key下面的某个对象,如果不存在就返回null。
 //批量获取对象操作
  List<String> sourceIdList = new ArrayList<>();
  List<OrgRelationInfo> orgMappingRelationList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(sourceIdList);
//从redis中获取多个key下面的多个对象,返回一个List列表,但是即使对应的key下面没有值,这个**value也会返回**,不过是
//null,因此要判断是否List都为空,不能够用isEmpty直接判断,而应该一个一个的判断是否为空,才能判断整体为空。

(2) List类型

  • 批量插入
//向redis的某个key下面的list列表里面插入一个list列表,不会去重。
List<OrgRelationInfo> remainOrgNodes = new ArrayList<>();
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(CACHE_KEY, remainOrgNodes);
  • 批量取出
//从redis中取出某一个key下面的list列表, 0表示从列表的第0个元素开始取,-1表示直取到倒数第一个元素,也就是整个列表的所有元素都取出来。
List<OrgRelationInfo> lastRemainOrgNodeList = redisTemplate.opsForList().range(CACHE_NAME + CACHE_REMAIN_KEY_PREFIX, 0, -1);

(3) Hash类型

  • 批量插入
// 向redis中某个key下面插入key,hash的Map。
Map<Long, UserRelationInfo> value = new HashMap<>();
userHashRedisTemplate.opsForHash().putAll(KEY, value );

-单个删除

//从redis中某个key下面删除掉某个hashkey所在的value。
userHashRedisTemplate.opsForHash().delete(key, sourceOrgId);
  • 单个获取
//从redis中某个key下面得到这个key对应的hashkey的value值。前一个key只能是String类型,hashKey可以声明为自己需要的类型。
userHashRedisTemplate.opsForHash().get(Key, hashKey);
  • 批量获取
//从redis中得到某个key下面的所有的hashkey和hashvalue值。
Map<Object, Object> userOrgMap = userHashRedisTemplate.opsForHash().entries(getUserNodeCacheKey(syncUserNode.getSourceId()));

(4) Set类型

  • 单个插入
//向redis的某个key下面的set列表里面插入一个元素,回去重,且无序。
userRoleSetRedisTemplate.opsForSet().add(KEY, cloudtOrgRoleInfo);
  • 批量取出
//从redis的某个key下面得到set集合的所有元素,返回的也是一个Set集合。
cloudtOrgRoleSet = userRoleSetRedisTemplate.opsForSet().members(KEY);
  • 单个删除
//从redis的某个key下面的set集合中删除掉一个元素。
userRoleSetRedisTemplate.opsForSet().remove( KEY, subDeleteOrgRoleUserArray[i]);

redis命令行操作可以参考:http://doc.redisfans.com/

本文转自https://www.jianshu.com/p/0fa4c100e9a9

posted @ 2020-01-03 09:20  爱喝奶茶的皮卡丘  阅读(1863)  评论(0编辑  收藏