工业狗转行AI的心路历程
2020年2月16日，晴
昨晚下了一场雪，大概是晚上八九点的样子，细碎的雪花在无风的夜里直嗖嗖的往下掉，门前的轿车顶上覆了薄薄的一层。路灯下的小巷格外的寂静，裹着我的睡衣在昏黄的灯光下站了许久，冠状病毒出现以来累积的压抑心情也舒畅稍许。
言归正传，原本想写一篇人工智能的科普文，为以后整理学习笔记开个头，但是细细琢磨了一下我这半吊子水平，怕是说不齐全。而且，我一直以来都很想把自己跨专业/行业转行AI的心路历程跟别人分享一下，希望能够给有同样想法道友们的一些可参考的信息（因为自己当初跨考计算机着实走了许多弯路）。
下面会从三个点来聊一聊我的转行历程：转行的原因、转行的方式、我的现状以及今后的计划（没啥写博客的经验，将就着看吧😅）
转行的原因：个人兴趣+收入
先说说个人兴趣 --- 对软件技术的热爱
由于小弟一直对软件类的技术很感兴趣（这里泛指工程软件），虽然本科学的是偏理科的专业（力学），但是一直有跟导师后面做项目，接触了许多专业软件，包括三维建模Solidworks、CAE网格处理ICEM/Gambit（入门专用 = =）、CFD的AnsysFluent、CAE的Abaqus等等，如果有机械/土木类的童鞋应该听说过。虽然学校开设了两门相关软件课程，但是说实话，教的很垃圾。。。所以还是跟着导师学比较靠谱哈哈哈（此处感谢本科期间的导师，真的教会我很多东西，虽然最后没有跟他读研心有愧疚）。
同样，也是因为这份对软件技术的喜爱，在毕业找工作时候一直很纠结，因为绝大多数CAE技术岗只招硕士生 or 三年以上行业工作经验，这TM根本不给我们这些本科生活路啊有没有啊~~~~╯︿╰，然鹅，幸运女神还是眷顾小弟嘞~，三月份，一家IT制造企业来我校进行校招，其中就有我心仪的“CAE工程师”岗位，天助我也有木有！！！果断投简历 o(*￣▽￣*)ブ，在经过了笔试+四轮面试面后，如愿当上了CAE工程师（窃喜~），之后一直在这家公司做到第二年五月份，之后就辞职考研了。
再来说说让我决定转行的起源 --- 和python的缘分
说到编程，本科期间我接触的极少，唯一一门相关的C语言课程也是在挂科的边缘😷，真正意义上对编程的学习开始于16年的12月份（17年3月进的公司），那时正是我大四下的寒假，众所周知，如果不考研的话，大四下学期基本就是找工作+吃喝玩乐(●ˇ∀ˇ●)，所以整个寒假我都处于一种极度咸鱼，但又咸的蛋疼，的状态 。。。偶的一天想起自己在网易公开课上收藏了好多课程都没看（收藏一时爽，学时火葬场😭），所以打开收藏夹一一浏览，于是便看到了我转行IT的启蒙之源----“MIT算法导论课”吼吼吼😶。。。由于这门课是用python语言讲解算法基础，所以我又买了一本python核心编程（好像还是盗版(●'◡'●)），然后便开启了学习编程的第一步。
最后聊聊辞职直的最大推手 --- 工资。。。扎铁了老心。。。
小弟在一家IT外企研发中心做仿真工程师，虽然公司效益不错，平台也还行（公司名就不透露了，怕被前同事看到），但是说到底还是制造业，工资还是有点emm。。。再加上我刚毕业，在我工作上手以后，基本上大多数的分析需求都扔给我了 = =，整个研发中心八九十人，十来个项目组，我们分析组有五个人，但是有超过六成的分析工作是我在处理（新人的必经之路 ？？？），每天晚上十点前走不了，周末还要跑来加班（我们双休，周末整个研发办公室的人一只手数的过来）blabla。。。综上所述，我在17年底就有了辞职的想法，但当时还没决定辞职后干什么。
转行的手段 --- 考研
关于如何转行IT，就有很多种方法了，常见的大致包括三种：报班、自学、考研。
对于报班，在查了各大培训班的价格之后emm。。。穷是原罪。。。直接放弃。
自学的话，我本身已经在自学的路上尝试了许久（还记得上面写的，我和python的接触），但效果不佳，一直在门外徘徊不得要领。
最后就只剩下考研这一条路了。
说到考研，我当初决定考研之前考特地跑去找学长讨教考研经验（和我一个院系的学长，跨考去了浙江某211高校的计算机系），在得知我要考408（考计算机的都懂）之后，直接劝我放弃。。。他说“你这种跨专业，408是过不了的”，我：。。。（内心一万只草泥马奔腾而过：你不也是跨专业的么，为啥你能考上我就不可以啊嘞？？？），然鹅我最后还是跑去考了408哈哈哈哈 (*^_^*)。
我的现状 --- 半桶水
考研之前，我以为只要考上了就成功转型了。考研之后，我才发现，一切才刚刚开始 /(ㄒoㄒ)/~~
由于我本科非计算机相关专业，要学的东西就多了去了，编程语言、基础算法、框架、底层原理blabla，还要做项目。因为底子比人家差，为了不挂科，只能硬着头皮上了，害~总之就是手忙脚乱的。
因为是AI专业的，所以单说一说和AI相关内容的学习现状吧：
截至今日，我已经完成的内容包括：将Andrew的深度学习课程看完（课后代码也敲了一遍），再加上学校的人工智能专业课，相当于把DL基础过了两遍；python、数据仓库的课程已经上完；DL实验部分，基于MINIST数据集的识别（LR）、chapter验证码识别（CNN，RNN都用过）、模型压缩等；项目方面，完成了两个基于YOLOV3的目标检测项目（课程项目）。
还在学习/未完成的内容包括：贯穿学年的大项目（基于YOLO的目标检测）；机器学习（目前是自学，刚看完SVM）；统计学（结合ML的公式推导同步在学）；传统图像算法（冈萨雷斯的《数字图像处理》）；opencv（结合YOLO项目，目前暂时搁置了）；框架（Tensorflow、keras，之前结合实验和项目在学，目前搁置中）；其他暂时还没想好，以后再说吧。
今后的计划 --- 道阻且长
学习计划：完成第一轮ML理论内容的学习（原理+公式推导）；完成相关ML书籍的阅读（西瓜书、小蓝书、PRML、DeepLearning）；网课学习（概率模型，ML数学推导）；统计学（除了与ML同步学习的部分，后期打算单独把统计学过一遍）；冈萨雷斯的《数字图像处理》尽可能把关键章节过一遍；JAVA（恰饭要紧哈哈哈 $ _ $ ，暂时计划把coreJava两本看掉）；数据库（必修啊有木有）；分布式计算（时间可能要往后稍稍，但一定要学的）；
实操计划：抽空把kaggle里面几个简单项目的Baseline搞搞；把YOLO大项目完成（目前已经做的差不多，就是性能不大好）；搞一个JAVA和数据库结合的小项目（学有余力的话，恰饭恰饭~）；
就业计划：Leecode（刷刷刷~）；面经刷起来（刷刷刷~）；while(True) {投简历；面试；}；
博客计划：害~这个才是最纠结的，谁让我脑子一抽给自己立了个flag（而且我还是食言了，）；
结语 --- 且行且珍惜
虽然制定了许多计划，但估计真正能完整执行掉的寥寥😅，之前制定的寒假计划到目前也只完成了一半不到~哈哈哈哈（尴尬的笑声有木有😅）。
不过话说回来，原本因为天昏地暗的宅家活动而导致的晕晕忽忽的脑袋，因为要整理思绪写博客，反倒是清醒了许多（虽然这博客跟流水账也没啥区别(ˉ▽ˉ；)...），对当前的处境和今后的计划有了较为明确的认识，剩下的就是“好好学习，天天向上”了💪
加油，向着大神的目标进发！
