Django —— model基础

ORM 

映射关系

　　表名     《-----------------------》      类名 

　　字段     《-----------------------》      类属性 

　　表记录    《-----------------------》    类实例对象 

 

创建表（创建model）

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型（表）：一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型（表）：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型（表）：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型（表）： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

创建表如下

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()
 
    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")     #会在Author表中创建外键，关联到AuthorDetail的主键上（nid）。注意：要先添加作者详情条目，才能添加作者条目。建议在AuthorDetail添加OneToOne关系。
 
class AuthorDetail(models.Model): 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)
    
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()
 
 
class Book(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    keepNum=models.IntegerField() 
　　 commentNum=models.IntegerField()
 
    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
 
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')　　

 在settings.py 中设置logging来查看sql语句，输出到console

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

 

 

注意事项：

1、 表的名称     APP名称_类名，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　

2、id 字段是自动添加的

3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件settings.py中的INSTALL_APPS中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

——字段选项 

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

这是一个关于 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'

 

添加表记录 

—— 普通字段

方法1

publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save()

底层sql
INSERT INTO "app01_publish" ("name", "city", "email") VALUES ('人民出版社', '北京', 'renmin@163.com');

 

 方法2

publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")

sql
INSERT INTO "app01_publish" ("name", "city", "email") VALUES ('人民出版社', '北京', 'renmin@163.com')

 

 方法3

表.objects.create(**request.POST.dict())  #tempalte中的name  和 数据库中的字段名称必须相同。

 

 

—— 外键字段（多对一）

方式1:
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=665,keepNum=334,commentNum=100,publish=publish_obj)    #更新对象

sql
SELECT "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email" FROM "app01_publish" WHERE "app01_publish"."nid" = 1
INSERT INTO "app01_book" ("title", "publishDate", "price", "keepNum", "commentNum", "publish_id") VALUES ('python', '2012-12-12', '665.00', 334, 100, 1)

 
方式2:

   Book.objects.create(title="python",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)　　 #更新对象id

sql
INSERT INTO "app01_book" ("title", "publishDate", "price", "keepNum", "commentNum", "publish_id") VALUES ('python', '2012-12-12', '665.00', 334, 100, 1)

 

关键点：book_obj.publish是 关联的publish的记录的对象

——多对多字段

 

book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)
 
author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)
 
book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

 

sql
INSERT INTO "app01_book" ("title", "publishDate", "price", "keepNum", "commentNum", "publish_id") VALUES ('python', '2012-12-12', '665.00', 334, 100, 1);
INSERT INTO "app01_author" ("name", "age", "authorDetail_id") VALUES ('yuan', 23, 1);
INSERT INTO "app01_author" ("name", "age", "authorDetail_id") VALUES ('egon', 32, 2);
SELECT "app01_book_authors"."author_id" FROM "app01_book_authors" WHERE ("app01_book_authors"."book_id" = 19 AND "app01_book_authors"."author_id" IN (26, 27));
INSERT INTO "app01_book_authors" ("book_id", "author_id") SELECT 19, 26 UNION ALL SELECT 19, 27;

 ==========================================================

book_obj.authors.create()      #创建并保存一个新对象，然后将这个对象加被关联对象的集合中，然后返回这个新对象。

例子：

book表

book_obj = models.Book.objects.filter(nid=23)[0]
book_obj.authors.create(name='lisi',age=40,authorDetail_id=3)   给这本书创建用户，并在关联表中创建关联关系。

SQL

(0.045) SELECT "app01_book"."nid", "app01_book"."title", "app01_book"."publishDate", "app01_book"."price", "app01_book"."keepNum", "app01_book"."commentNum", "app01_book"."publish_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."nid" = 23 LIMIT 1; args=(23,)
(0.002) INSERT INTO "app01_author" ("name", "age", "authorDetail_id") VALUES ('lisi', 40, 3); args=['lisi', 40, 3]
(0.001) SELECT "app01_book_authors"."author_id" FROM "app01_book_authors" WHERE ("app01_book_authors"."book_id" = 23 AND "app01_book_authors"."author_id" IN (36)); args=(23, 36)
(0.002) INSERT INTO "app01_book_authors" ("book_id", "author_id") SELECT 23, 36; args=(23, 36)

 

 关键点：book_obj.authors是什么？

 解除关系：

 

book_obj.authors.remove()     # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])

book_obj = models.Book.objects.filter(title='python')[0]
author_egon = models.Author.objects.filter(name='egon')[0]
book_obj.authors.remove(author_egon)

book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合。

book_obj = models.Book.objects.filter(title='python')[0]
author_egon = models.Author.objects.filter(name='egon')[0]
book_obj.authors.clear()

 

查询表记录

——查询相关API

<1> all():                 查询所有结果 
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                           model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 
<9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<6> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<7> reverse():             对查询结果反向排序
 
<8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

 注意：一定区分object与querySet的区别 ！！！

——基于对象的跨表查询

————一对多查询（Publish  和  Book）

正向查询（按字段：publisher）

# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br>
book_obj=Book.objects.get(nid=1)
print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象　　

 

 反向查询（按表明:boot_set）

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
 
    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
    book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

 

————一对一查询（Author 和  AuthorDetail）

正向查询（按字段：authorDetail）

# 查询egon作者的手机号
 
    author_egon=Author.objects.get(name="egon")   #return  一条数据obj ，对象可以直接  .属性
    print(author_egon.authorDetail.telephone)

 

反向查询（按表明：author 没有_set）

# 查询所有住址在北京的作者的姓名
 
    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
 　  author = authorDetail_list.author.all()
    for obj in author:
        print(obj.name)

 

————多对多查询（Author 和  Book）

正向查询（按字段：authors）

    book_obj=Book.objects.filter(title="python").first()
 
    authors=book_obj.authors.all()
 
    for author_obj in authors:
 
        print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

 

反向查询（按表名：boot_set）

    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
    book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍
 
    for book_obj in book_list:
        print(book_obj.title)

 

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下来就会如我们看到这般：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
 
   publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
   book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

 

——双下划线 之 单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and
 
startswith
istartswith
endswith
iendswith　

——基于双下划线的跨表查询

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)  

    # 正向查询   按字段:publish

    queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","price")


    # 反向查询  按表名:book

    queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__price")



# 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects.filter(authors__name="egon").values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects.filter(name="egon").values_list("book__title","book__price")


# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名


    # 正向查询
    queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")


    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")



# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")

 

 注意：

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
 
    # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
 
    queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

 

——聚合查询和分组查询

————聚合：aggregate()

# 计算所有图书的平均价格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

 

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

 >>> from django.db.models import Avg

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

 

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

 

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

 

————分组：annotate()

为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。

(1) 练习：统计每一本书的作者个数

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

 

sql

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

sql

 

(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合：

练习：统计每一个出版社的最便宜的书

方法1：

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
 
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

 

annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

 

方法2：

Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price'))

 

注意：values内的字段即group by的字段

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

 queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))

 

(4) 统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).filter(num_authors__gt=1)

 (5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

    
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

 

(6) 查询各个作者出的书的总价格:

# 按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects.annotate(SumPrice=Sum("book__price")).values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)

#按authors__name group by
queryResult2=Book.objects.values("authors__name").annotate(SumPrice=Sum("price")).values_list("authors__name","SumPrice")
print(queryResult2)

 

——F查询和Q查询

F查询

F查询是干什么的？

现有一个book表：

 

现在要查询 评论数  大于 收藏数的书籍

 from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数 大于 收藏数2倍的书籍
    Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

 

 Q查询

 filter()查询支持AND查询。如：

models.Book.objects.filter(price__gt=100,title='linux')

 如果需要执行或，非等操作。需要使用Q查询。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))   等同于    where  name="yuan"   or   name = "egon"

 

  你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

 

查询函数可以混合使    用Q对象  和      关键字参数。   Q 对象 必须位于所有   关键字参数    的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")

 

修改记录

方法1

    author = models.Author.objects.filter(nid=34)[0]
    author.name = 'zhangshan'
    author.save()

 

SQL

SELECT "app01_author"."nid", "app01_author"."name", "app01_author"."age", "app01_author"."authorDetail_id" FROM "app01_author" WHERE "app01_author"."nid" = 34 LIMIT 1;UPDATE "app01_author" SET "name" = 'zhangshan', "age" = 23, "authorDetail_id" = 1 WHERE "app01_author"."nid" = 34   #更新这行数据的所有类，比较消耗数据库资源

 

方法2

   ret = models.Author.objects.filter(nid=34).update(name='lisi')    只能使用filter(),不能使用get()，因为update是QuerySet的方法。get返回的是一个model的对象。他没有update方法。
   print(ret)    返回一个整型的数值，表示受影响的记录的条数。

sql
UPDATE "app01_author" SET "name" = 'lisi' WHERE "app01_author"."nid" = 34   只更新一列。

 

删除记录

 ret = models.Author.objects.filter(nid=34).delete()
 print(ret)

返回值
(1, {'app01.Book_authors': 0, 'app01.Author': 1})


(0.000) SELECT "app01_author"."nid", "app01_author"."name", "app01_author"."age", "app01_author"."authorDetail_id" FROM "app01_author" WHERE "app01_author"."nid" = 34; args=(34,)
(0.034) DELETE FROM "app01_book_authors" WHERE "app01_book_authors"."author_id" IN (34); args=(34,)    删除关联表中的相关的数据
(0.002) DELETE FROM "app01_author" WHERE "app01_author"."nid" IN (34); args=(34,)                      删除Author表中的数据（因为外键，如果不先删除关联表中的数据，此数据无法删除-级联删除）

 

 

 

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.delete()
不会删除



Entry.objects.all().delete()

 

 类 关联管理器

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种情况：

ForeignKey关系的“另一边”。像这样：

from django.db import models
 
class Reporter(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Article(models.Model):
    reporter = models.ForeignKey(Reporter)

在上面的例子中，管理器reporter.article_set拥有下面的方法。

ManyToManyField关系的两边：

class Topping(models.Model):

    # ...

    pass

 

class Pizza(models.Model):

    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

这个例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。

add(obj1[, obj2, ...])

把指定的模型对象添加到关联对象集中。

例如：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)

>>> e = Entry.objects.get(id=234)

>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.

在上面的例子中，对于ForeignKey关系，e.save()由关联管理器调用，执行更新操作。然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。

create(**kwargs)

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)

>>> e = b.entry_set.create(

...     headline='Hello',

...     body_text='Hi',

...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)

... )

 

# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.

这完全等价于（不过更加简洁于）：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)

>>> e = Entry(

...     blog=b,

...     headline='Hello',

...     body_text='Hi',

...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)

... )

>>> e.save(force_insert=True)

要注意我们并不需要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中，我们并没有传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。

remove(obj1[, obj2, ...])

从关联对象集中移除执行的模型对象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)

>>> e = Entry.objects.get(id=234)

>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.

对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> b = Blog.objects.get(id=1)

>>> b.entry_set.clear()

注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。

就像 remove() 方法一样，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。

注意

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

直接赋值：

通过赋值一个新的可迭代的对象，关联对象集可以被整体替换掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]

>>> e.related_set = new_list

如果外键关系满足null=True，关联管理器会在添加new_list中的内容之前，首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。否则， new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。