一、装饰器

    装饰器，这个器就是函数的意思，连起来，就是装饰函数，装饰器本身也是一个函数，它的作用是用来给其他函数添加新功能，比如说，我以前写了很多代码，系统已经上线了，但是性能比较不好，现在想把程序里面每个函数都加一个功能，用来统计每个函数的运行时间是多少，找出来运行比较慢的函数，来优化代码，就需要添加一个新的功能，来统计程序的运行时间，那这样的话，就得修改每个函数了，需要改代码，但是代码特别多，改完了公司倒闭了，这时候装饰器就能排上用场了，它可以不改变原有的函数，原来的函数和原来一模一样，什么都不需要改变，只需要在函数外部加上调用哪个装饰器就可以了。so，装饰器的作用就是不改变原来函数的调用方式，不改变原来函数的代码，给它增加了一个新功能。但是不改变函数，给它增加新功能，那是不可能的，装饰器只不过是偷偷改变了原来的函数而已，而原来的函数不知不觉。

     1、函数即变量
     2、高阶函数
          def fun(func1):
               func1()
     3、函数里面也可以嵌套函数。
     高阶函数+函数嵌套 = 装饰器
 
import time
def say_hello():
    print('hello')
    time.sleep(1)
def timmer(func):
    start_time = time.time()
    func()
    end_time = time.time()
    print('程序运行的时间是: %s'%(end_time-start_time))
timmer(say_hello)
要想给原来的函数增加运行时间，需要将该函数作为变量，传入timmer()函数中；
但改变了原函数的调用方式
 
import time
def say_hello():
    print('hello')
    time.sleep(1)
def timmer(func):
    def deco():
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print('程序运行的时间是: %s'%(end_time-start_time))
    return deco
say_hello = timmer(say_hello)  # 重新给say_hello赋值,但仍改变了原来的调用方式
say_hello()  # 再次调用,则会改变原函数
在函数timmer()中，重新定义个函数，对原函数进行修改；
之后将timer()修改后的函数重新赋值给say_hello，再次调用say_hello() ，此时的say_hello已经为修改后的函数。
但仍改变了原来的调用方式
 
import time
def timmer(func):
    def deco(*arg,**kwargs):  # 统计函数的运行时间
        start_time = time.time()
        func(*arg,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print('程序运行的时间是: %s'%(end_time-start_time))
    return deco  # 返回该函数名，注意无括号
@timmer  # 指定使用哪个装饰器,等价于say_hello = timer(say_hello)
def say_hello():
    print('hello')
    time.sleep(1)
@timmer
def say_name():
    print('name is xiao')
    time.sleep(2)
say_name()
say_hello()
@timmer 即为调用timmer这个装饰器，实现对原函数的修改，等价于say_hello = timer(say_hello)
再次调用原函数，即可 
 函数timmer就是装饰器，它把执行真正业务方法的func包裹在函数里面，看起来像bar被timmer装饰了。如果我们要定义函数时使用装饰器，避免使用赋值语句bar=timmer(bar)，要用到装饰器的语法糖@，语法糖的意思就是一种语法的简写，它使代码看起来简洁，上面的bar=timmer(bar)和@timmter bar()是一样的。这样写的话，看起来也比较高大上一些。