Python的逻辑结构和函数
1.Python中的逻辑结构
①顺序执行
②选择执行:
if...elif...else...
没有switch..case..
③循环执行:
for...in...
while...
没有do..while...
注意: if/for/while后面不使用{ }, 而用 : 代替; 下面一句必须有缩进(可以是TAB或若干空格); 再下面一句如果也是执行主体必须有同样的缩进!
循环语句中，可以使用关键字：break(打断循环) 和 continue(继续下一次循环)
|
if( ): pass |
if( ): pass else: pass |
if( ): pass elif( ): pass else: pass |
|
while( ): pass |
||
|
for 临时变量 in list/tuple/range/set/dict : pass |
||
2.Python中使用函数
定义：函数用于封装一批需要反复执行的代码
创建函数：
def 函数名( 形参列表 ) :
函数主体
return 返回值
调用函数：
变量 = 函数名( 实参列表 )
注意：Python中实参的个数必须与形参个数完全一样！！！
默认值参数：
def add(n1, n2=200):
pass
调用可以有两种形式：
add(10) #n1=10; n2=200
add(10, 20) #n1=10; n2=20
注意：有默认值的形参必须声明在所有无默认值的形参之后！
可变数量的参数：
def add( *nums ):
pass #此处的nums是一个tuple
add(10, 30, 50)
-----------------------------------------------------
def add( **money ):
pass #此处的money是一个dict
add(jan=1000, feb=3000, may=5000)
关键字参数：
如果函数的形参过多，因为顺序很重要，不方便记忆，实参列表中可以使用关键字参数：每个实参都有一个名字——该实参对应的形参名
def connect(host, user, pwd, port, dbname):
pass
connect(user='root', pwd='123456', port=3306, dbname='xz', host='127.0.0.1')
3.变量的作用域问题 —— 难点
Python中，变量的作用域分为四类：简称LEGB
①Local：本地作用域，指定义在函数内的变量，只能在当前函数内使用
②Embeded：嵌入作用域，或称为闭包作用域，指定义在外部函数，但要供内部函数在外部使用的变量
③Global：全局作用域，指定义在任意函数外面，可供当前脚本中的任意函数使用
④Built-In：内置作用域，指Python解释器提供的变量和函数，可以在任意脚本中使用
总结：四种作用域下若都有某个变量，其优先级为：Local > Embeded > Global > Built-In
class：类，是一组事物共性的抽象——类是抽象的，没有具体值的
class = attributes + methods
object：对象，是从属于某个类的一个具体实例——对象是具体的
面向对象的三个基本特征：
①封装：把原本离散的数据和操作包装为一个整体——定义class
class Emp :
def __init__(self, age, ename) : #构造方法
self.age = age #封装属性
self.ename = ename #封装属性
def printInfo(self): #封装方法
print(self.ename, self.age)
e2 = Emp(20, 'Tom') #构建实例不要使用new关键字
②继承：让一个类自动获取另一个类中全部的成员，从而提高代码可维护性
class Emp:
pass
class Coder( Emp ): #Python支持多继承
def __init__(self)
super().__init__() #在子类构造方法内调用父类构造方法
c3 = Coder( ) #创建子类对象，其体内有一个父类的对象
③多态：一个方法，根据对象的不同(父或子)，可能运行出多种结果
class Emp:
def printInfo():
pass
class Coder(Emp):
def printInfo(): #子类重写/覆盖了父类的同名方法
pass
-------------------------------------
e = Emp()
e.printInfo() #第一次调用
e = Coder()
e.printInfo() #第二次调用，与第一次调用结果不同
说明：
①Python中没有private/protected/public访问修饰符，如果想让一个属性只能在本类内部使用不能在类外使用：只需要在属性名前添加两个下划线即可；例如： self.__age = 30
②Python中没有static关键字，想实现类似的效果，可使用“类属性”——直接声明在类内（不是方法内），且不用self.来访问：
class Emp:
location = '中国' #类属性，访问方法：Emp.location
def __init__(self):
self.age = 30 #实例属性
5.Python中的异常处理
Exception：异常，可能发生也可能不发生错误！如果没发生程序可以正常执行下去；反之若发生了就可能导致程序终止执行。
示例：请用户从键盘输入两个数字，程序计算出数字的商，输出在屏幕上
try:
#可能发生异常的语句
#...
except XxError as e:
print(e)
except YyError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
finally:
#无法异常发生与否都要执行的收尾处理
|
如果需要根据业务逻辑，可以手工抛出错误： raise Exception('错误消息') 注意：手工抛出的错误也必须被try..except... |
