2019年7月14日

摘要: 字符串可以相加,相乘 name = "smx" new_name=name*2 print(new_name) namename 输入input 接收的内容是字符串 内存相关内容 1538997772872 1538997772872140730184146816 1538997772872 -5 阅读全文

posted @ 2019-07-14 18:37 清风_smx 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

摘要: PEP 8: no newline at end of file解决方法:代码末尾需要另起一行,光标移到最后回车即可 PEP 8: indentation is not a multiple of four解决方法:缩进不是4的倍数,检查缩进 PEP 8: over-indented解决方法:过度缩 阅读全文

posted @ 2019-07-14 17:51 清风_smx 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)


2019年7月11日

摘要: 恢复内容开始 安装解释器/虚拟机 去官网下载www.python.org,选64位的版本 设置环境变量: 我的电脑右击-属性-高级-环境变量-系统变量 点Path-编辑-把Python的路径添加 WIN+r 打开命令行 计算机编码: 英文:ACSII 8bit 万国码 支持所有语言 Unicode 阅读全文

posted @ 2019-07-11 23:03 清风_smx 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)


2019年7月9日

摘要: hadoop参数 阅读全文

posted @ 2019-07-09 17:55 清风_smx 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)


2019年7月8日

摘要: 1. 修改主机名(所有节点均需配置) 对应文件 etc/hostname 2. 添加节点列表(所有节点均需配置) 对应文件 etc/hosts 添加格式: ip 主机名 别名 示例: 10.10.3.31 host host 10.10.3.32 slave1 slave1 3. 打开网络通信(所有 阅读全文

posted @ 2019-07-08 09:27 清风_smx 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)


2019年6月23日

摘要: 监督算法 决策树,随机森林,回归分析 无监督算法 聚类,关联 分类算法 支持向量机,决策树,神经网络 深度学习: 卷积神经 网络CNN 深度神经网络DNN 循环神经网络RNN 对抗神经网络GAN 聚类: K-means 基于层次 回归分析:主要用于预测 线性回归 逻辑回归 多项式回归 逐步回归 岭回 阅读全文

posted @ 2019-06-23 09:23 清风_smx 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)


2019年6月22日

摘要: 机器学习的五大流派: 1.符号主义 规则 2.贝叶斯 概率 3.联结主义 神经网络 隐性知识表达 4.进化主义 遗传算法75年,基因计算92年 5.行为类推主义 机器学习的发展阶段: 1.知识推理期 2.知识工程期 3.浅层学习 4.深度学习 监督学习,样品有标签,识别猫,从测试图中识别猫 无监督学 阅读全文

posted @ 2019-06-22 10:15 清风_smx 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1950-1970第一次浪潮 逻辑推理为代表,逻辑理论家,1952年证明了罗素和怀特海《数学原理》的38条定理,63年证明了全部52条定理,2.85证明得比罗素证明得更巧妙,75年获得图灵奖,仅有逻辑能力实现不了人工智能,进入低潮 二次浪潮 70年代中期,让机器拥有知识,专家系统出现,知识之父 94 阅读全文

posted @ 2019-06-22 08:03 清风_smx 阅读(757) 评论(0) 推荐(0)


2019年6月2日

摘要: 1.默认解释器的编码不同 2的编码是Ascii,默认不支持中文 3的编码是utf-8 2.输出print格式不同 2 print" XXX" 3 print( ) 3.输入input格式不同 2 raw_input() 3 input() 阅读全文

posted @ 2019-06-02 10:53 清风_smx 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)


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