摘要：http://qkzz.net/magazine/1005-2348/2007/07/851623.htm 当前BI的发展一定程度上受制于用户和开发者双方对于BI的认识偏差进而导致的不如意的实施结果现状。以下列举了实际BI项目的常见问题，这些问题在当前的BI体系并不能解决。 对于用户而言，存在的问题是:BI实质是什么，应该如何理解BI?面对众多的BI产品及其不同功能的版本，我们应该选择什么样的... 阅读全文

摘要：无论是商业企业、科研机构或者政府部门，在过去若干年的时间里都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料。但当面对越来越多迅速膨胀的超级数据库时，人们却无从着手去理解数据中包含的信息，更难以获得有价值的知识。然而这些信息数据记载着企业的生命轨迹，蕴含着企业的发展方向，由于采用普通的联机事物处理技术(OLTP)的信息系统无法同时满足高效作业和决策支持的两项需求，造成了海量数据与信息“孤岛”的并存。好在人们... 阅读全文

摘要：商务智能的定义不说多如牛毛，也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解:有人认为它是高级管理人员信息系统(EIS)，有人认为它是管理信息系统(MIS)，有人认为它是决策支持系统(DSS); 有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统计分析;... 阅读全文

摘要：有人说，当商务智能热潮初现的时候，正是IT应用系统被认为该“告别历史”的时候了，也就是说，商务智能是最后、最重要的应用工具，是IT应用系统的历史终结者。 在今天，商务智能热潮已经席卷了整个欧美，而中国呢?将什么时候真正走进这个“告别”的时代? 其实，从2000年起，当人们正在被ERP、CRM、供应链管理软件折磨的焦头烂额的时候，国际上一些知名的专业商务智能软件公司就已经开始悄悄的进驻中国。三... 阅读全文

摘要：1 引 言 信息技术作为革命性的技术，为人类社会的发展提供了崭新的动力。在当今日益激烈的市场竞争环境中，企业非常希望能够从浩瀚的商务数据以及其它相关的数据中发现能够带来巨额利润的商机。根据IBM公司的估计，全球每天在线的数据为1EB，而在脱机的媒体中的数据则是在线的20倍之多。面对如此庞大的数据只有那些采用先进的信息技术成功地采集、分析信息并依据信息进行决策的企业才能获得竞争优势，成... 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/pincelee/articles/737865.html 显然，商业智能具有更美好的发展前景。近些年来，商业智能市场持续增长。IDC预测，到2005年，BI市场将达到118亿＄，平均年增长率为27%（Information Access TOOls Market ForECaST and Analysis: 2001-2005， IDC#24779... 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/lonely7345/archive/2009/02/25/3934275.aspx 阅读全文

摘要：转载自：http://blog.csdn.net/zdhsnail/archive/2008/02/21/2111248.aspx 若将Data Warehousing（数据仓储）比喻作矿坑，Data Mining就是深入矿坑采矿的工作。毕竟Data Mining不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待Data Mining能挖掘出什么有意义的信息的。 要... 阅读全文