懵懂的菜鸟

java编程规范-阿里

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posted @ 2017-10-10 16:23 懵懂的菜鸟阅读(193) 评论(0) 推荐(0)

python编程规范

摘要： Python风格规范 http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/ Python语言规范 http://zh-google-styleguide.re 阅读全文

posted @ 2017-10-10 16:17 懵懂的菜鸟阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

Java编程模板

摘要： // hasNext检查序列中是否还有元素,用于循环输入，hasNext()是Scanner类的一个方法，判断是否有输入，有输入项，a .hasNext()为true，没有输入项，a .hasNext()为false。 while(s.hasNext()){ 阅读全文

posted @ 2017-10-10 16:12 懵懂的菜鸟阅读(754) 评论(0) 推荐(0)

随机分配主题

摘要： # 随机给词汇分配一个主题 # 单词i属于第k个主题的个数加1，所以 # 文章m属于主题k的词汇的个数也加1，因为词汇i来自文章m # 因此每个主题下词汇个数也加1 代码实现： # z= [list([0, 1, 1, 2, 0]) list([2, 0, 2, 1]) list([2, 1, 2, 阅读全文

posted @ 2017-10-09 21:50 懵懂的菜鸟阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

文件读取ndarry 等价于DataFrame的操作

摘要：输出： <class 'numpy.ndarray'><class 'pandas.core.frame.DataFrame'><class 'pandas.core.frame.DataFrame'> userRatingMat=pd.read_csv('./data/userRatingTabl 阅读全文

posted @ 2017-10-07 14:33 懵懂的菜鸟阅读(532) 评论(0) 推荐(0)

DataFrame按行读取：DataFrame之values

摘要： http://blog.csdn.net/u014607457/article/details/51290582 pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这么说你可能无法从感性上认识它，举个例子，你大概用过Excel，而它也是一种数据阅读全文

posted @ 2017-10-05 23:39 懵懂的菜鸟阅读(45248) 评论(0) 推荐(0)

LdA笔记

摘要： LDA算法最初的论文使用的是变分EM方法训练（Variational Inference）。该方法较为复杂，而且最后训练出的topic主题非全局最优分布，而是局部最优分布。后期发明了Collapsed Gibbs Sample方法，推导和使用较为简洁。 Latent Dirichlet Alloca 阅读全文

posted @ 2017-10-01 21:18 懵懂的菜鸟阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

python知识

摘要：在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b。以u或U开头的字符串表示unicode字符串 Unicode是书写国际文本的标准方法。如果你想要用非英语写文本,那么你需要有一个支持Uni 阅读全文

posted @ 2017-10-01 21:12 懵懂的菜鸟阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

OrderedDict

摘要： OrderedDict，实现了对字典对象中元素的排序 dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}#按key排序kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t 阅读全文

posted @ 2017-10-01 17:53 懵懂的菜鸟阅读(522) 评论(0) 推荐(0)

os.path等os模块函数

摘要： os.path.abspath(path) #返回绝对路径 os.path.basename(path) #返回文件名 os.path.commonprefix(list) #返回list(多个路径)中，所有path共有的最长的路径。 os.path.dirname(path) #返回文件路径 os 阅读全文

posted @ 2017-10-01 17:27 懵懂的菜鸟阅读(424) 评论(0) 推荐(0)

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