懵懂的菜鸟

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2017年8月18日 #

Series转成list

摘要: 直接list(series)就可以的 最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型,再进行加减。 1 2 3 4 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([7,8,9,10]) s = a +  阅读全文

posted @ 2017-08-18 17:19 懵懂的菜鸟 阅读(5442) 评论(0) 推荐(0)

Series

摘要: 四、算术运算和数据对齐 针对 Series 将2个对象相加时,具有重叠索引的索引值会相加处理;不重叠的索引则取并集,值为 NA: 针对 DataFrame 对齐操作会同时发生在行和列上,把2个对象相加会得到一个新的对象,其索引为原来2个对象的索引的并集: 和Series 对象一样,不重叠的索引会取并 阅读全文

posted @ 2017-08-18 17:18 懵懂的菜鸟 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)

movielens 时间戳是秒级别的

摘要: sigmoid(inX)函数 [python] view plain copy def sigmoid(inX): return 1.0/(1+exp(-inX)) Timestamps represent seconds since midnight Coordinated Universal T 阅读全文

posted @ 2017-08-18 16:36 懵懂的菜鸟 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)

python nan 变成0

摘要: 在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: 阅读全文

posted @ 2017-08-18 15:46 懵懂的菜鸟 阅读(8688) 评论(0) 推荐(0)

Python之Pandas中Series、DataFrame

摘要: Python之Pandas中Series、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值的)。 3.索引对象 4. pandas的主要Index对 阅读全文

posted @ 2017-08-18 15:19 懵懂的菜鸟 阅读(1816) 评论(0) 推荐(0)

python cov()

摘要: 在PCA中涉及到了方差var和协方差cov,下面详细了解这两个函数的用法。numpy中var和cov函数求法和MATLAB中var和cov函数求法类似。 首先均值,样本方差,样本协方差公式分别为 其中样本方差公式中为什么除的n-1而不是n,样本协方差同样除的是n-1而不是n,请看此处:http:// 阅读全文

posted @ 2017-08-18 00:01 懵懂的菜鸟 阅读(4960) 评论(0) 推荐(0)