Scheduler

Predicate --> Priority --> Select

 

预选策略:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/v1.11.1/pkg/scheduler/algorithm/predicates

https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.11.1/pkg/scheduler/algorithm/predicates/predicates.go

 

调度器：

　　预选策略：

　　　　CheckNodeCondition:

　　　　GeneralPredicates

　　　　　　HostName: 检查Pod对象是否定义了pod.spec.hostname

　　　　　　PodsFitsHostPorts: pods.spec.containers.ports.hostPort 

　　　　　　MatchNodeSelector: pods.spec.nodeSelector

　　　　　　PodFitsResources: 检查Pod的资源需求是否能被节点所满足

　　　　NoDiskConfict: 检查Pod依赖的存储卷是否满足需求；

　　　　PodToleratesNodeTaints: 检查Pod上的spec.tolerations可容忍的污点是否完全包含节点上的污点；

　　　　PodToleratesNodeNoExecuteTaints:

　　　　CheckNodeLabelPresence:

　　　　CheckServiceAffinity: 

 

　　　　MaxEBSVolumCount

　　　　MaxGCEPDVolumeCount

　　　　MaxAzureDiskVolumeCount

 

　　　　CheckVolumeBinding:

　　　　NoVolumeZoneConflict:

 

　　　　CheckNodeMemoryPressure

　　　　CheckNodePIDPressure

　　　　CheckNodeDiskPressure

 

　　　　MatchInterPodAffity

　　优先函数：

　　　　https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/v1.11.10/pkg/scheduler/algorithm/priorities

　　　　LeastRequested:

　　　　　　(cpu((capacity-sum(requested))*10/capacity)+memory(cpu((capacity-sum(requested))*10/capacity)/2

　　　　BalancedResourceAllocation:

　　　　　　CPU和内存资源被占用率相近的胜出；

　　　　NodePreferAvoidPods: 

　　　　　　节点注解信息"scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods"

　　　　TaintToleration: 将Pod对象的spec.tolerations列表项与节点的taints列表项进行匹配度检查，匹配条目越多，得分越低；

　　　　SeletorSpreading: 

　　　　InterPodAffinity: 

　　　　NodeAffinity:

　　　　MostRequested: 

　　　　NodeLabel: 

　　　　ImageLocality: 根据满足当前Pod对象需求的已有镜像的体积大小之和

 

master: 

[root@master ~]# kubectl explain pods.spec
[root@master ~]# kubectl explain pods.spec.containers.ports
Allocated resources:
  (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
  Resource  Requests    Limits
  --------  --------    ------
  cpu       250m (12%)  0 (0%)
  memory    0 (0%)      0 (0%)
[root@master ~]# kubectl explain pods.spec