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林努力
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2019年12月2日
数据透视表行标签快速填充
摘要: 数据透视表行标签快速填充 两种方法: 1、在原有数据透视表上直接做快速填充 在数据透视表的空白处点击右键 → 字段设置 → 布局和打印 → 重复项目标签,即可 2、不在原有的数据透视表上直接做快速填充(试用于平时表格操作) 把数据透视表整个表复制到另外一张表格,黏贴为数值 →选中需要快速填充的区域→
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posted @ 2019-12-02 17:25 林努力
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2019年9月8日
Python 字符串常用判断函数
摘要: 判断字符串常用函数: S代表某字符串 S.isalnum() 所有字符都是数字或字母,为真返回Ture,否则返回False S.isalha() 所有字符都是字母,为真返回Ture,否则返回False S.isdigit() 所有字符都是数字,为真返回Ture,否则返回False S.islower
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posted @ 2019-09-08 21:56 林努力
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2019年9月3日
Python 如何debug
摘要: 一、常见错误: 1、漏了末尾的冒号,如 if语句,循环语句,定义函数 2、缩进错误,该缩进的时候没有缩进 3、把英文符号写成中文符号,如: ' ' () , 4、字符串拼接,把字符串和数字拼接一起 5、没有定义变量 6、“==”与“=”混用 7、缩进Tab键与空格混用 二、知识不熟练造成bug: 如
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posted @ 2019-09-03 23:14 林努力
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Python 常见报错类型
摘要: 一、TypeError:类型错误,对象用来表示值的类型非预期类型时发生的错误 错误例子: age=18 print(‘我的年龄是’+age) 报错信息:TypeError: can only concatenate str (not "int") to str (这是类型错误,提示必须是一个字符串,
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posted @ 2019-09-03 10:41 林努力
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2019年8月28日
数据分析师职位分析
摘要: 一、分析目的: 1、了解主要是哪些城市对数据分析师的需求较大; 2、明确各行业对数据分析师的需求; 3、了解数据分析师的基本学历门槛及工作经验要求; 4、了解数据分析师薪资情况。 二、数据采集: 数据来源:利用八爪鱼采集器在招聘网(前程无忧,拉勾网,boss直聘网)上爬取数据分析岗位的招聘信息,爬取
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posted @ 2019-08-28 21:51 林努力
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2019年8月25日
Python 列表排序
摘要: 2019-08-25 list3= [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98] 要求对list3进行排序:[91, 92, 93, 95, 96, 97, 98, 99] 操作: 第一种:(永久性排序) list3.sort() # 格式:列表名.sort() ,这个类型的排序
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posted @ 2019-08-25 19:16 林努力
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Ptyhon 合并列表
摘要: 2019-08-25 list1 = [91, 95, 97, 99] list2 = [92, 93, 96, 98] 合并后得到:[91, 95, 97, 99 , 92, 93, 96, 98] 操作: 第一种: print(list1+list2) # 用“+”直接连接 >>>[91, 95
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posted @ 2019-08-25 18:45 林努力
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