知识库，RAG(Embedding模型和向量数据库)，MCP(Function Calling)

1.RAG (Embedding + 向量数据库)
   知识检索官
   让大模型能查询和利用外部的、非结构化的知识库（如文档、手册）。

2.MCP
   工具管理器
    提供标准协议，将外部工具（函数、数据源）解耦并统一管理，让任何兼容的AI应用都能方便地发现和使用这些能力。

3.Function Calling
    行动执行官
    让大模型能标准化地调用外部函数（如查天气、查数据库），以执行具体任务。

总结：

MCP为管理各种工具和知识源制定了标准化的“插头”，
Function Calling则是大模型使用这些“插头”的“标准动作”，
RAG专门负责管理“知识库”这个最重要的信息源。
三者结合，共同将大模型从一个“聊天机器人”升级为了一个能够自主使用工具、处理信息的“智能助手”。