2025-03-18 实践目标：numpy pandas matplotlib

 

python环境：Python 3.13.2 

参考网络视频：https://www.bilibili.com/video/BV1KM4y1b7sC?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=3bdaecff10bd344788cc194461374709&p=2

pip install jupyter
pip install numpy

一.jupyter

#本地运行编辑器 （文本，代码，绘图）
jupyter notebook

1.两个状态：编辑 和 选中

 

 2.两个模式：code 和 markdown

按m键：markdown模式

按y键：code模式

运行单元格：ctrl + enter

 

 3.编辑器单元格操作

查看代码文档： shift + tab 

 

 4.ipython

运行外部python文件

%run xx.py

统计运行时间

 

二.Numpy库

提供了高维数组的分析运算能力  （业务表是二维）

C语言：         数组：数据类型必须一致，占用连续的物理内存空间。

Python语言： 列表：(C语言说)列表是一个指针数组。列表不要求数据类型一致，记录这些数据占用内存空间的地址存放到一个数组。

Numpy数组： 数据类型必须一致，有序。 如果类型不同时，会强制统一成同一种数据类型。优先级：str > float > int

import numpy as np

# 版本号
np.__version__
# 结果： '2.2.3'

# numpy的数组
array = np.array([1, 1.00, 'hello'])
array
# 结果：array(['1', '1.0', 'hello'], dtype='<U32')