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摘要： 1.1 摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。1.2 分类问题综述 从数学角度来说，分类问题可做如下定义： 其中C 叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I 称作项集合，其中每一个元素是一个待分类项，f 叫做分类器。分类算法的任务就是构造分类器f。这里要着重强调，分类问题往往采用经验性方法构造映射规则，一般情况下的分类问题缺少足够的信息来构造100%正确的映射规 阅读全文

摘要： 现给出一药品商店一年当中12个月的药品销售量（单位：箱）如下：2056 2395 2600 2298 1634 1600 1873 1487 1900 1500 2046 1556，训练一个BP网络，用当前的所有数据预测下一个月的药品销售量。分析： 用前三个月的销售量预测下一个月的销售量，即用1-3月的销售量预测第4个月的销售量，用2-4个月的销售量预测第5个月的销售量，如此循环下去，直到用9-11月预测12月份的销售量。这样训练BP神经网络后，就可以用10-12月的数据预测来年一月的销售量。matlab实现：（在matlab中新建一个Script，写入如下代码）P =[2056 2395 . 阅读全文