pytorch 保存模型 (.pt, .pth, .pkl)

.pt, .pth, .pkl 仅仅是后缀不同

一、只保存模型权重参数，不保存模型结构

保存：

torch.save(model.state_dict(), 'mymodel.pth')

加载：

torch.load('mymodel.pth路径') #加载后是一个OrderedDict类型

调用：

model = My_model(*args, **kwargs)  #这里需要重建模型结构，My_model

model.load_state_dict(torch.load(mymodel.pth))

二、保存整个模型

保存：

torch.save(model, mymodel.pth)

加载：

model = torch.load('mymodel.pth路径') #加载后是一个Class类型

可以通过  ⬇ 打印实例的所有属性和方法

for item in dir(model):
　　print(item)

调用：

不需要建模型结构，就是model