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2017年4月9日
Apache Beam 剖析
摘要: 1.概述 在大数据的浪潮之下,技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响,大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此,增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候,往往使用的技术是多样化的。这完全取决于业务需求,比如进行批处理的MapReduce,实时流处理的Flink,以及SQL交
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posted @ 2017-04-09 16:14 哥不是小萝莉
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2017年3月7日
Kafka Eagle 源码解读
摘要: 1.概述 在《Kafka 消息监控 - Kafka Eagle》一文中,简单的介绍了 Kafka Eagle这款监控工具的作用,截图预览,以及使用详情。今天笔者通过其源码来解读实现细节。目前该项目已托管于 Github 之上,作者编写了使用手册,告知使用者如何安装,部署,启动该系统。但对于实现的细节
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posted @ 2017-03-07 10:56 哥不是小萝莉
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2017年2月5日
Apache Arrow 内存数据
摘要: 1.概述 Apache Arrow 是 Apache 基金会全新孵化的一个顶级项目。它设计的目的在于作为一个跨平台的数据层,来加快大数据分析项目的运行速度。 2.内容 现在大数据处理模型很多,用户在应用大数据分析时,除了将 Hadoop 等大数据平台作为一个存储和批处理平台之外,同样也得关注系统的扩
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posted @ 2017-02-05 16:04 哥不是小萝莉
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2017年1月9日
Kafka Offset Storage
摘要: 1.概述 目前,Kafka 官网最新版[0.10.1.1],已默认将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中。其实,早在 0.8.2.2 版本,已支持存入消费的 offset 到Topic中,只是那时候默认是将消费的 offset 存
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posted @ 2017-01-09 20:26 哥不是小萝莉
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2016年12月7日
Hive Streaming 追加 ORC 文件
摘要: 1.概述 在存储业务数据的时候,随着业务的增长,Hive 表存储在 HDFS 的上的数据会随时间的增加而增加,而以 Text 文本格式存储在 HDFS 上,所消耗的容量资源巨大。那么,我们需要有一种方式来减少容量的成本。而在 Hive 中,有一种 ORC 文件格式可以极大的减少存储的容量成本。今天,
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posted @ 2016-12-07 12:08 哥不是小萝莉
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2016年11月4日
Kafka 分区备份实战
摘要: 1.概述 在 Kafka 集群中,我们可以对每个 Topic 进行一个或是多个分区,并为该 Topic 指定备份数。这部分元数据信息都是存放在 Zookeeper 上,我们可以使用 zkCli 客户端,通过 ls 和 get 命令来查看元数据信息。通过 log.dirs 属性控制消息存放路径,每个分
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posted @ 2016-11-04 16:27 哥不是小萝莉
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2016年10月8日
Hive SQL 监控系统 - Hive Falcon
摘要: 1.概述 在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务。在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此
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posted @ 2016-10-08 09:56 哥不是小萝莉
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2016年9月1日
Kafka 消息监控 - Kafka Eagle
摘要: 1.概述 在开发工作当中,消费 Kafka 集群中的消息时,数据的变动是我们所关心的,当业务并不复杂的前提下,我们可以使用 Kafka 提供的命令工具,配合 Zookeeper 客户端工具,可以很方便的完成我们的工作。随着业务的复杂化,Group 和 Topic 的增加,此时我们使用 Kafka 提
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posted @ 2016-09-01 13:15 哥不是小萝莉
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2016年8月10日
Flink 案例整合
摘要: 1.概述 Flink 1.1.0 版本已经在官方发布了,官方博客于 2016-08-08 更新了 Flink 1.1.0 的变动。在这 Flink 版本的发布,添加了 SQL 语法这一特性。这对于业务场景复杂,依赖于 SQL 来分析统计数据,算得上是一个不错的福利。加上之前有同学和朋友邮件中提到,F
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posted @ 2016-08-10 17:04 哥不是小萝莉
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2016年7月13日
Hadoop 生态系统
摘要: 1.概述 最近收到一些同学和朋友的邮件,说能不能整理一下 Hadoop 生态圈的相关内容,然后分享一些,我觉得这是一个不错的提议,于是,花了一些业余时间整理了 Hadoop 的生态系统,并将其进行了归纳总结,进而将其以表格的形式进行了罗列。涉及的内容有以下几点: 分布式文件系统 分布式编程模型 No
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posted @ 2016-07-13 15:36 哥不是小萝莉
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