摘要：
CUDA提高Memory throughput的方法 内容 在 CUDA 编程中，提高内存吞吐量（Memory Throughput）是优化性能的关键。以下是系统化的优化策略和示例： 1. 理解内存层次与带宽 CUDA 设备的内存层次包括： 全局内存（Global Memory）：高延迟，低带宽（但 阅读全文
posted @ 2025-03-14 19:50
Gold_stein
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摘要：
cuda12+版本==WARNING== Could not deploy stock section解决办法 前置条件 如果是在wsl2当中进行使用，需要现在NVIDIA控制面板当中，允许所有用户访问性能计数器。 问题描述 在学习cuda-training-series期间，遇到了这样的问题： 使 阅读全文
posted @ 2025-03-14 19:36
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CUDA bank常见误区——宽度和容量 内容 Bank的宽度（Width）和Bank的容量（Capacity）是两个独立的概念，它们分别描述了Bank的不同特性。以下是详细解释： 1. Bank的宽度（Width） 定义：Bank的宽度指每次访问能读写的数据位数。 CUDA的实现： 每个Bank的 阅读全文
posted @ 2025-03-14 15:18
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摘要：
cuDNN vs 推理框架 内容 深度学习中计算加速库与推理框架有明确的定位差异。以下从技术架构角度解析两者的区别，并列举主流推理框架及其应用场景： CUDA Deep Neural Network (cuDNN) 核心定位 属性 说明 层级 GPU加速库（底层计算原语） 主要场景 训练/推理阶段的 阅读全文
posted @ 2025-03-14 15:06
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摘要：
根据给定数字生成等概率随机数 内容 要使用两个[1,7]的随机数生成[1,9]的等概率随机数，可以通过以下步骤实现： 核心思路 组合范围：两个1-7的随机数共有 (7 \times 7 = 49) 种组合。 均匀分组：将49种组合中的45种均匀分配给1-9（每组5种），剩余4种组合拒绝并重试。 拒绝 阅读全文
posted @ 2025-03-14 15:02
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