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2021年5月18日
共赢数据时代,释放无限可能!Smartbi受邀出席明道云合作伙伴大会!
摘要: 5月14-15日,2021年明道云合作伙伴大会在上海国际展汇盛大召开。思迈特软件作为明道云产品生态合作伙伴受邀出席本次盛会,与在场200+合作伙伴汇聚一堂,分享数字化的发展机遇,共谋新格局下大数据领域的广阔空间。 首先,明道云CEO任向晖向在场的合作伙伴介绍了明道云ApaaS零代码应用平台,其平台具
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posted @ 2021-05-18 16:15 思迈特SmartBI
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2021年5月14日
思迈特软件Smartbi适用于哪些用户群?能为客户带来什么价值?
摘要: 思迈特软件Smartbi是企业级商业智能大数据分析平台,已广泛应用于银行、保险、证券、大中型企业、政府、电信、电力、航空等多个行业,它整合了各行业的数据分析和决策支持的需求,可以给企业中各级人员带来不同的体验和价值。Smartbi为企业中每个工作岗位、每个人提供必备的BI能力,将“数量化管理文化”从
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posted @ 2021-05-14 13:52 思迈特SmartBI
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出榜啦!思迈特软件成功入选“2021活力数组政府方案商200强”
摘要: 近日,由中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院、德本咨询共同评选的榜单公布啦!思迈特软件凭借过硬的实力成功入选“2021活力数字政府方案商200强”,并与华为、科大讯飞、神州控股、腾讯等企业共同入围榜单。此次榜单是根据企业的品基、动力及创新三个方面进行评选,思迈特软件的成功登榜充分展现了外界对我们
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posted @ 2021-05-14 13:38 思迈特SmartBI
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2021年5月13日
思迈特软件Smartbi:快速定制自助仪表盘,这4个新功能很实用!
摘要: 我们知道自助仪表盘主要针对业务人员用于自助探索分析,并最终在一屏上进行数据可视化的信息展现。它简单易用、布局灵活、所见即所得;它内置多种主题样式和丰富的交互控件;它也内置丰富的图表组件并提供智能配图建议。 在即将发布的V10版本中,自助仪表盘在易用、便捷、灵活等特性上持续改进,让数据分析师能更加快速
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posted @ 2021-05-13 11:37 思迈特SmartBI
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医院分析指标体系建设没头绪?这份白皮书给你最全面的参考!
摘要: 医院是一个多因素相互联系、相互作用的复杂系统。单一统计指标只反映某一局部的数量特征,而不能全面概括整体的综合状况。为了获得对整体的、全面的认识,必须构建一套科学、合理的统计指标综合评价体系,以保证对医院工作认识的全面性、客观性。 因此,一套全面的、有针对性的分析指标体系,对于医院实现数据化运营的转型
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posted @ 2021-05-13 11:00 思迈特SmartBI
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2021年5月12日
Smartbi报表工具实现并查询(不去重)
摘要: 并查询(不去重)是指通过Union all运算符将两个或多个查询的结果组合为单个结果集的select语句。结果集中的列名为主查询的列名。 与并查询(Union)的区别:Union会自动压缩多个结果集中的重复结果;Union all则不处理重复结果,将所有结果全部显示出来。 报表分析业务场景: 某企业
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posted @ 2021-05-12 11:30 思迈特SmartBI
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Smartbi报表工具二次开发和集成能力怎么样?
摘要: 在大多数情况下,思迈特软件Smartbi都可以完全满足用户制作各种报表的需求,但是为了能够满足个别用户的个性化需求,Smartbi提供了丰富二次开发接口,方便用户将和自己的项目实现无缝结合,用户在进行二次开发的工程中可以更加深入的体会到Smartbi工具的强大功能。 Smartbi产品具有强大的报表
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posted @ 2021-05-12 10:44 思迈特SmartBI
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2021年5月11日
从BI的演化来看待思迈特软件Smartbi的成长
摘要: 近几年Gartner关于BI魔力象限的定义逐渐由过去相对传统的Business Intelligence变更成Modern Analytics and Business Intelligence(现代分析和商业智能,以下简称“ABI”)。这其实是行业在倒逼数据分析业务变得越来越敏捷和一站式,不再像传
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posted @ 2021-05-11 16:05 思迈特SmartBI
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BI的价值体现在哪里?企业BI应用案例
摘要: 现在企业都在谈增长,BI对于企业的意义不是能给企业带来多少增长,而是能够给企业创造比别人更多更快的增长机会。 来看国产手机电池品牌飞毛腿的例子。随着移动通讯的快速发展,飞毛腿在产品生产上逐步形成了多品种、小批量、短交期的特点。然而,这种适应市场的生产方式,却给企业的内部管理带来了诸多难题。飞毛腿需要
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posted @ 2021-05-11 15:47 思迈特SmartBI
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2021年5月10日
制作数据可视化界面的6大误区,你中枪了吗?
摘要: 制作数据可视化界面误区1、饼图分隔混乱 饼图在人事数据分析中使用比较多,饼图的设计不需要太复杂,一个饼图分隔的扇形最好不要超过 5 块,扇形多了反而显得复杂,不够直观。 如下图所示的饼图就是因为分隔的扇形太多,显得复杂。 遇到这种情况,可以采用字母饼图或复合饼图来展示数据。 在制作饼图时,如果想让大
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posted @ 2021-05-10 15:55 思迈特SmartBI
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