上一页 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ··· 69 下一页
摘要: 在我们的生活与工作中,有一群这样的人。 他们可以利用数据捕捉并展现工作的变化、成长以及highlight时刻,善于将冰冷繁杂的数字变为逻辑清晰、丰富有趣的数据展现,记录这些数据的变化过程。 他们拥有高超的数据技能,不管身处哪个行业,不管制作哪种分析报告,都可以利用数据进行创意性表达,通过可视化呈现和 阅读全文
posted @ 2022-01-21 17:57 思迈特SmartBI 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​关于数据中台,可能大家都有听到过,但是它到底是什么意思?可能很多人都比较迷糊,今天小编就来一一解答究竟什么是数据中台? 数据中台是指通过数据技术,收集、计算、存储、加工大量数据,同时统一标准和口径。统一数据后,数据中心将形成标准数据,然后存储,形成大数据生产层,为客户提供高效服务。这些服务与企业的 阅读全文
posted @ 2022-01-21 10:23 思迈特SmartBI 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RFM在用户运营中是一个非常重要的模型,都有着广泛的运用,特别在电商商业,RFM是分析模型之一。要想掌握并制作一个完整的RFM模型出来,方法有很多,可以利用PowerBI或者编程工具对其进行建模,但是作为小白,什么都不懂操作的小伙伴可能会劝退。今天教给大家一个全网最简单的制作方法,只需要通过EXCE 阅读全文
posted @ 2022-01-20 16:27 思迈特SmartBI 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​作为销售,是否一直都着这样的烦恼?由于使用传统的EXCEL去制作报表,导致工作任务处理的效率非常低下,如果数据量一大,表格就会变得非常卡。 其次,由于缺乏对销售数据概念和方法,销售人员无法有效利用公司积累的大量销售数据,无法指导决策。再者,对于市面上大部分的销售数据分析都还只停留在简单的汇总和流水 阅读全文
posted @ 2022-01-20 11:03 思迈特SmartBI 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近些年来,“大数据”可谓是随处可见,不管是在教育行业还是金融行业都有它的身影,那么大数据究竟是什么,我们到现在其实也没有一个准确的定义,但是企业可以根据五个方向来使用、测试数据。这五个方向就是数量、速度、类型、准确性、价值。然而,有很多企业只是停留在前三个方向,因为很多公司可能大量地投资于详细的分析 阅读全文
posted @ 2022-01-20 10:14 思迈特SmartBI 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当业务体量到了一定程度,业务模型有了一定的稳定度,数据模型的构建就显得尤为重要。数据模型是保证数据口径统一、提升数据质量的核心,是后续快速高效迭代支持更复杂数据应用场景的基石。 那么,应该如何构建数据模型呢? ​ 01 确定模型主题 业务由很多场景组合而成,数据模型的构建需根据业务场景进行主题分类, 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:36 思迈特SmartBI 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​地图是指使用地图的形式显示数据在不同地理位置的分布趋势或规律,区域标识表示地理维度的数据,指标表示具体数值。 在商业数据分析中,有大量数据是与地理位置相关的,这种数据用地图进行地图可视化分析更直观形象。地图又分成很多种类,从指标数据展现形式上可以分析散点地图、热力地图、区域地图、航线图、百度地图, 阅读全文
posted @ 2022-01-19 10:19 思迈特SmartBI 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​近期,以“新技术、新生态、新经济”为主题的2021年第十届粤港云计算大会暨第五届粤港澳大湾区ICT大会在广州举办。大会同期发布了2021年广东软件风云榜,思迈特软件凭借着突出的产品优势和公司的发展潜力,一举斩获两项大奖:Smartbi企业报表平台V9.5被评为“广东省优秀软件产品”;公司创始人&C 阅读全文
posted @ 2022-01-19 09:51 思迈特SmartBI 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据分析这个职业,对于互联网公司是十分重要的,能够给业务的提升带来实际效果。 例如,利用数据分析对会员进行细分,然后再进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作出相应的改进,让客户有着更好的购物体验;并且利用CRM系统来管理会员的生命周期以及用来提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用好会员的购 阅读全文
posted @ 2022-01-18 15:13 思迈特SmartBI 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​提起数据挖掘的应用,大家一般会想起预测分析。例如,预测明年公司的业绩将会是多少?哪些客户可能流失?而实际上,数据挖掘除了预测未来,还可以帮助企业进行聚类分析、推荐、异常监测、相关性分析等等,还能广泛应用于企业运营、生产控制、城市规划、市场分析等各个领域。 大家都知道数据挖掘牛逼,但是真正能把数据挖 阅读全文
posted @ 2022-01-18 14:45 思迈特SmartBI 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ··· 69 下一页