文章分类 - 开发
摘要：在一个DBGroup中，把主备DB划分成不同的Team，主备DB之间满足以下两个条件： Team内DB响应的个数达到配置阈值时，则认为该Team的同步关系正常。 同步关系正常的Team的个数需要达到配置的阈值，这个阈值就是高低水位线。 在一定时间内，如果不满足上述两个条件，则认为快同步超时。 在分布
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摘要：故障切换和演练切换 核心区别在于触发原因和目的不同：故障切换是因真实故障（如宕机）而被迫启动的应急响应，以恢复业务为首要目标；而演练切换是为验证容灾能力而主动发起的计划性测试，以发现问题和锻炼团队为目的。 核心区别整理成了下面的表格： 维度 故障切换 演练切换 触发场景 被动应急。由真实的硬件故障、
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摘要：在需求分析阶段，选择 控制流图 (CFG) 还是 依赖图 (DAG)，核心决策点在于：你关注的是“执行逻辑的完整性（包含循环和条件）”还是“任务调度的并行性与顺序（无环依赖）”。 这是一个从业务逻辑描述到工程执行模型的转化过程。以下是详细的决策指南： 🚀 核心决策矩阵 维度 选择 CFG (控制流
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摘要：# 获取容器内进程占用cpu的百分比 get_container_process_cpu_usage() { local pid=$1 # 在一个调度周期里被允许的运行时间，比如这个值为 50000 时，就是 50us。默认值是-1，即没有限制 local cpu_quota_us_path=/sy
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摘要：Red Hat 8.5安装libfabric 分为搭建环境、编写/准备代码、运行测试三步。 🛠️ 第一步：开发环境搭建 (Red Hat 8.5) 在 Red Hat 8.5 上搭建环境，主要有两种方式：一种是使用包管理器快速安装，另一种是从源码编译以获得最新版本和更多灵活性。对于性能对比测试，推
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摘要：Qperf 网络性能测试工具简介 Qperf 是一款轻量级网络性能测试工具，拥护测量带宽和延迟，兼容TCP/UDP和RDMA协议。器具分为服务端（被动监听）和客户端（主动测试）两种模式，提供丰富的测试程序如rc_bw（RDMA带宽）、tcp_lat（TCP延迟）等。安装简单（yum install
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摘要：你的推导在“单 Pod 独占整个 NUMA 节点”的极端假设下是成立的，但在实际的 Kubernetes 生产环境中，这个结论并不完全准确。 这里存在一个核心概念的误区：K8s Topology Manager 的 single-numa-node 策略是针对“单个 Pod”内部的资源对齐，而不是针
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摘要：查看磁盘 设置--raid管理： F2 F11 F12 F2：BIOS 设置 这是电脑基本输入输出系统的设置界面。 主要用途：配置硬件参数。比如调整系统日期时间、开启或关闭虚拟化技术、设置硬盘模式、调节风扇转速，或者修改启动顺序（例如，强制电脑总是先从U盘启动）。 操作对象：固件。 特点：修改后通常
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摘要：经验 查看PCIe设备能力 可以直接通过PCIe配置空间查看网卡是否声明了SR-IOV能力： cat /sys/class/infiniband/mlx5_1/device/device 0x101f cat /sys/class/infiniband/mlx5_1/device/vendor 0x
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摘要：Load-balanced scheduling optimization strategy for high-communication tasks in Kubernetes with RDMA
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/Ho6Fh7M0m-fWbvI7_CxGLg —— 容器化如何悄悄打破算力网络的物理假设 00 现象：一切都“看起来正常” 某天你把训练从裸机迁移到 K8s。 结果出现： GPU 利用率从 95% 掉到 72% NCCL 没报错 网络没丢包 NI
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摘要：因为k8smaster主要pod 均为daemonset，如下操作是可以保证在k8smaster 和 node节点上操作。验证版本k8s1.23 - 1.29 一、绑核操作 kubectl drain k8smaster --ignore-daemonsets --delete-emptydir-d
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摘要：一、为什么 JSESSIONID 会在 Cookie 中？ 核心原因：HTTP 是无状态协议 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ HTTP 无状态问题 │ │ │ │ 请求1: 用户登录
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摘要：在当今高性能计算与大规模分布式存储的舞台上，RDMA技术正扮演着越来越关键的角色。它绕过操作系统内核，直接在应用与网卡间传输数据，带来了极低的延迟与极高的吞吐量。然而，这种“旁路”特性也让传统的网络监控手段部分失效。当你的RDMA应用性能不达预期，或者出现难以捉摸的通信故障时，如何像侦探一样，深入网
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摘要：软件截图 jenkins配置 #!/usr/bin/groovy /*引用plll库–plll名称以jenkins的系统配置为准，@V2.02d为plll库中对应分支（当前分支为无线稳定分支）——政通参考分支为feature/plll_zt */ //@Library('plll@feature/g
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摘要：查找大文件(WizTree) 4.08 绿色版 https://xiazai.zol.com.cn/detail/55/548825.shtml
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摘要：参考如下golang ut写法 -- convey框架 + gomonkey 框架： func TestEnvCheck(t *testing.T) { Convey("test EnvCheck", t, func() { zapLogger, _ := zap.NewProduction() l
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摘要：deployVolumeMounts := []v1.VolumeMount{ { Name: "host-path", MountPath: "/home/wzx", }, { Name: deploy.PvcName, MountPath: InsightDir, }, } // 添加本地时间挂
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摘要：针对k8s场景，无明显可用redis，rabbitmq等队列 labels || annatation status event
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摘要：总览 在Kubernetes中，Role和ClusterRole都是用来定义一组权限规则（即哪些资源上可以执行哪些动词），但它们的区别在于作用范围。 作用范围： Role：作用于特定的命名空间（namespace）内。它只能用来授予对同一命名空间内资源的访问权限。 ClusterRole：是集群范围
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