摘要:
5、大模型基础 一、BERT模型 核心概念 BERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型. 1、BERT是transformer编码器中的预训练方法(基于Transformer的Encoder部分) 2、双向上下文建模:通过掩码机制同时学习单词两侧的上下文信息 如同把人类 阅读全文
5、大模型基础 一、BERT模型 核心概念 BERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型. 1、BERT是transformer编码器中的预训练方法(基于Transformer的Encoder部分) 2、双向上下文建模:通过掩码机制同时学习单词两侧的上下文信息 如同把人类 阅读全文
posted @ 2025-06-24 00:58
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