MongoDB简介基本命令(一)

1 MongoDB 简介

1.1 使用场景

(1)数据量大
(2)价值较低
对于这样的数据,更适合于使用MangoDB来存储数据

1.2 什么是MangoDB

MangoDB是一个跨平台的面向文档(相当于Mysql中的一行记录)的数据库,是NoSql数据库中最热门的一种。它介于关系和非关系数据库之间的,是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的产品,支持的数据非常松散,类似于JSON的BSON格式,因此可以存储比较复杂的数据类型
官网:[http://www.mangodb.org]

1.3 MongoDB的特点

MongoDB最大的特点就是他支持的查询语言非常强大,语法类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据库简历索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

特点:

  1. 面向集合存储,易于存储对象类型的数据;
  2. 模式自由
  3. 支持动态查询
  4. 支持完全索引,包含内部对象
  5. 支持复制和故障恢复
  6. 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象 如视频等
  7. 自动处理碎片,支持云计算层次的扩展
  8. 支持Python、PHP、Ruby、Java、C、C#、Javascript、Prel等等
  9. 支持的格式BSON一种JSON的扩展

1.4 MongoDB体系结构

MangoDB的逻辑结构是一种层次结构主要由:

文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成。伙计结构是面向用户的,用户使用MangoDB开发应用程序就是使用的逻辑结构

  1. MangoDB的文档(document),相当于关系数据库中的一行
  2. 多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库中的表
  3. 多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)
  4. 一个MangoDB支持多个数据库(database)

1.5 数据类型

基本数据类型

null:用于表示空值或者不存在的字段{"x":null}

布尔型:布尔类型有两个值true或者false {"x"true}

数值:shell默认使用64位浮点型数值,{"x":3.14} 或 {"x":3.14}

​ 对于整型可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数)

​ {"x":NumberInt(4)}{"x":NumberLong(4)}

字符串:UTF-8字符串都可以表示字符串类型的数据{"x":"呵呵"}

日期:日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数,不存储时区,{"x":new Date()}

正则表达式:查询时,使用正则表达式作为限定条件,语法与JavaScript的正则表达式相同,{“x”😕[abc]/}

数组:数据列表或数据集可以表示为数组,{“x”: [“a“,“b”,”c”]}

内嵌文档:文档可以嵌套其他文档,被嵌套的文档作为值来处理,{“x”:{“y”:3 }}

对象Id:对象id是一个12字节的字符串,是文档的唯一标识,{“x”: objectId() }

二进制数据:二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非utf-字符保存到数据库中,二进制数据是唯一的方式。

代码:查询和文档中可以包括任何JavaScript代码,{“x”:function(){/…/}}

2 走进MongoDB

2.1 MongoDB安装与启动

2.1.1 window系统MongoDB安装

一直下一步

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin 设置到环境变量path中

启动
(1)首先打开命令提示符,创建一个用于存放数据的目录 md d:\data
(2)启动服务
mongod ‐‐dbpath=d:\data

--dbpath=指定数据文件路径

我们在启动信息中可以看到,mongoDB的默认端口是27017
如果我们想改变默认的启动端口,可以通过--port来指定端口
在命令提示符输入以下命令即可完成登陆
mongo
退出mongodb
exit

2.1.2 Docker 环境下MongoDB安装

在宿主机创建mongo容器

docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo

远程登陆

mongo 192.168.184.134

远程登陆mongo 192.168.184.134

2.2 常用命令

2.2.1 选择和创建数据库

选择和创建数据库的语法格式:

use 数据库名称

如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建spit数据库

use spitdb

如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建spit数据库

use spitdb

2.2.2 插入与查询文档

插入文档的语法格式:

db.集合名称.insert(数据);

我们这里可以插入以下测试数据:

db.spit.insert({content:"哈哈",userid:"1011",nickname:"小
雅",visits:NumberInt(902)})

查询集合的语法格式:

db.集合名称.find()

如果我们要查询spit集合的所有文档,我们输入以下命令

db.spit.find()

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主
键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID
类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也
可以是MongoDB支持的任意类型。
输入以下测试语句:_

db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出
错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});
db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯
撒",visits:NumberInt(1023)});
db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋
办?",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});
db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺
诺",visits:NumberInt(1223)});

如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1013的记录,怎么办?很简单!只
要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如下:

db.spit.find({userid:'1013'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现

db.spit.findOne({userid:'1013'})

如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果,例如:

db.spit.find().limit(3)

2.2.3 修改与删除文档

修改文档的语法结构:

db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

如果我们想修改_id为1的记录,浏览量为1000,输入以下语句:

db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

执行后,我们会发现,这条文档除了visits字段其它字段都不见了,为了解决这个问题,我们需要使用修改器$set来实现,命令如下:
这样就OK啦。

db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})

删除文档的语法结构:

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除,请慎用

db.spit.remove({})

如果删除visits=1000的记录,输入以下语句

db.spit.remove({visits:1000})

2.2.4 统计条数

统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数

db.spit.count()

如果按条件统计 ,例如:统计userid为1013的记录条数

db.spit.count({userid:"1013"})

2.2.5 模糊查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为:

/模糊查询字符串/

例如,我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档,代码如下:

db.spit.find({content:/流量/})

如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的,代码如下:

db.spit.find({content:/^加班/})

2.2.6 大于 小于 不等于

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

2.2.7 包含与不包含

包含使用$in操作符。
示例:查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档

db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操作符。
示例:查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档

db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

2.2.8 条件连接

我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相当于SQL的and)

格式为:

$and:[ {  },{  },{ } ]

示例:查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档

db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})

如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 操作符进行关联,与前面 and的使用
方式相同
格式为:

$or:[ {  },{  },{   } ]

示例:查询吐槽集合中userid为1013,或者浏览量小于2000的文档记录

db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})

2.2.9 列值增长

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用$inc运算符来实现

db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:1}}  )
posted @ 2020-03-29 12:42  松间明月447  阅读(...)  评论(...编辑  收藏