随笔分类 - AI
摘要:不同于模式识别中人类主动去描述某些特征给机器,机器学习可以这样理解:机器从已知的经验数据(样本)中,通过某种特定的方法(算法),自己去寻找提炼(训练/学习)出一些规律(模型);提炼出的规律就可以用来判断一些未知的事情(预测)。 也就是说,模式识别和机器学习的区别在于:前者喂给机器的是各种特征描述,从
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摘要:1、安装linux系统,在linux系统跑python、c等项目(可以在一个服务器的集群或一台机器上对模型训练) 2、安装TensorFlow a、此外Python版TensorFlow也可以使用Docker安装 b、c语言安装 3、配置GPU 在ieee、github或cvpr上找到相关源码,然后
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摘要:https://blog.csdn.net/u013139259/article/details/52729191
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摘要:机器学习 从小学开始,我们便一直和「函数」打交道,比如一条直线 若输入为 ,很容易得到 若输入为一段音频,你需要去模拟出一个类似与函数的东西,它的输出便是音频的内容 若输入为一张图片,你希望模拟一个复杂的函数,使得它的输出为这张图片是什么 若输入为一个围棋盘面,你希望模拟一个复杂的函数,让它告诉你下
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摘要:http://blog.csdn.net/zhaoyin654/article/details/47380007 https://tech.meituan.com/archives
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摘要:现在想学机器学习的同学们好幸福。如下所有书,amazon上都有。首先,入门用周志华的《机器学习》,比较系统全面,中文理解快;进阶用Elements Of Statistical Learning 或者 Pattern Recognition and Machine Learning,后者有人做了翻译
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