关于datetime的处理

一、处理日期时间

取系统时间

转换成‘2017年9月30日星期六10时28分56秒’格式字符串

’2018-10-25 22:00‘转换成一个日期时间变量

计算两者的间隔

stat = "{0:%Y}年{0:%m}月{0:%d}日星期{0:%w} {0:%H}时{0:%M}分{0:%S}秒".format(datetime.now())
end = datetime.strptime('2018-10-25 22:00',"%Y-%m-%d %H:%M")
print(datetime.now()-end)

二、问题：

• 数列：
• a = a1,a2,a3,·····,an
• b = b1,b2,b3,·····,bn
• 求：
• c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3

1.用列表+循环实现，并包装成函数

2.用numpy实现，并包装成函数

3.对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。

import numpy as np
a = list(range(0,1000000))
b = list(range(0,1000000))

def time_li(a,b):
    c = []
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]**2+b[i]**3) #用list操作
    return c
def sq3(a,b):
    return list(np.array(a)**2+np.array(b)**3)#用numpy操作

stat = datetime.now()
time_li(a,b)#运行第一个list进行的操作
temp = datetime.now()
print((temp-stat).total_seconds())
sq3(a,b)#运行用numpy进行的操作
end = datetime.now()
print((end-temp).total_seconds())

运行结果:

 

三、尝试把a,b定义为三层嵌套列表和三维数组，求相对应元素的ai2+bi3

对比两种数据类型处理方法及效率的不同。

def time_li2(li1,li2):
    li3 = [[[0 for row3 in range(3)] for row2 in range(3)] for row1 in range(3)]
    for i in range(len(li1)):
        for j in range(len(li1[i])):
            for k in range(len(li1[i][j])):
                li3[i][j][k] = li1[i][j][k] **2 + li2[i][j][k] **3
    return li3
def sq4(li1,li2):
    return list(np.array(a)**2+np.array(b)**3)

通过list嵌套生成数组