随笔分类 - Python数据分析
摘要:使用cross_val_score可以做,learning_curve,validition_curve也可以。
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摘要:感谢莫烦大神,附带他的个人网站链接:https://morvanzhou.github.io/ 再带上官方的文档,多看文档啊!不然参数忘了就没地方查了:https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 以下是关于作图部分的相关笔记: 一、matplotli
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摘要:一、数据库风格的Dataframe合并 二、轴向连接 通过join来选择拼接模式,其实这个就跟merge差不多 这个可以增加一个层次化索引,这个跟你axis有关系, 数据转换 meat_to_animal = { 'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'past
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摘要:打算从后往前来做笔记 第九章 数据聚合与分组运算 分组 注意:这里分组忽略null值,另外groupby()括号里可以选择axis = 0 或者1,表示按照航或者列来分组,同时如果df['列名'].groupby()这样就只有这列会group,不然就是全部数据groupby,groupby()里面还
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摘要:一、matplotlib的用法 折线图+一些常用的设置 直方图 这里简直要吐血,要先设置set_xticks 在设置set_xticklabels 多个对比 散点图,如果要加趋势线就用sns吧 多个图的制作 二、seaborn用法 http://www.cnblogs.com/douzujun/p/
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摘要:日期时间数据类型及工具 字符串和datetime转化 时间序列基础
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