梯度下降算法：目标就是使得神经网络的函数可以更好的拟合所有数据。
不断变换参数，让损失函数逐渐减少的一个过程，直到找到能让损失函数值最小的W和B(参数)，这个过程就叫梯度下降。
损失函数：
均方误差：
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